对技术信息进行分析与综合的工作内容是多方面的，既包括对技术水平动向信息、专利技术信息等单纯技术信息的分析与预测，也包括对技术开发、技术改造、技术引进等技术经济信息的分析与预测。从实际情况看，上述各项技术信息分析的内容，有时相互交叉，难以截然分开。由于篇幅限制，本章主要介绍单纯技术信息分析。

5.2.1.1　技术信息分析的含义

“技术”一词，在英文中的本意是技能和熟练。《辞海》将技术解释为基于生产实践和自然科学原理而发展成的各种工艺操作方法与技能，广义上还包括相应的生产工具和其他物质设备，以及生产的工艺过程或作业程序、方法。^[5]技术是科学走向生产、科学研究成果进入实际应用的桥梁。

技术信息分析立足于技术本身的先进性、实用性与系统性。大到航天技术、激光技术、遗传工程，小到某项工艺改革、技术革新与节能措施，都需进行技术信息分析研究。具体来说，技术发明的背景，即该项技术是在什么环境中为解决什么问题而产生的、技术所遵循的科学原理、技术所需要的设备或实验手段、技术的发展沿革、某项技术的核心技术是什么且目前达到了什么水平、技术发展的速度与前景、技术的应用范围与条件、技术垄断与推广情况等，均属于技术信息分析范畴之列。

技术信息的特点在不同的研究层次有不同的表现。例如，基础研究人员趋向于在某一专门（通常是比较狭窄的）技术领域认识未知的事物，即在看来杂乱无章甚至毫不相干的因素间找到相互联系的纽带，因此要求这类技术信息具有全面性、抽象性的特点，能够从总体上反映该专门领域的历史演变、现状和发展动向；另外，基础研究人员在开始从事研究时，往往无法确切地知道所要找的信息是什么，更难料到其将来会如何，因此，这类信息又多半是定性分析的结果，是不具体的。应用研究和开发研究人员趋向于利用科学技术信息解决具体的技术应用和开发难题，因此要求这类技术信息具有目标明确、内容具体且综合性强的特点，另外在时效性方面也有比较严格的要求。

5.2.1.2　技术信息分析的内容

（1）高新技术的趋势与动向的分析与预测。

技术预测是一种预言性工作，对未来较长时期的科学技术、经济和社会发展进行系统研究，基于历史数据来预言、推测未来的技术发展动向，其实质是通过把握高新技术的未来发展趋势，选择关键技术，为国家科技发展战略决策提供支持。从预测的方法来看，对未来技术的预测，传统的趋势外推法等方法已不能适应当今技术的发展，目前大多数国家如美、日、法、英等国在技术预测上采用最多的是大规模的德尔菲法（Delphi）法，还有一些国家采用了情景分析法。随着高新技术成为社会经济结构变革的决定性力量，进入21世纪以来，世界主要国家都组织了程度不同的技术预测工作，力图在正确把握未来科技发展趋势的基础上，选择适合本国发展的关键技术，提高国家竞争力和综合国力。因此，高新技术趋势与动向的分析预测成为技术信息分析的一个热点。技术预测的宗旨是从长远观点出发，对未来30年的技术发展进行预测，从众多有希望的技术发展成长点中比较科学地捕捉重点，为政府制定科技发展战略和科技政策提供依据，为产业界和广大社会公众提供未来科技发展的全面信息。

（2）技术实力及水平的比较与评价。

技术水平的比较与评价是多层次、多范围的。从层次上看，可分为国家水平、行业水平和企业水平三个层次。从范围上看，可以是单项技术、组合技术或整体技术等不同范围对象的评估。技术实力及水平的比较评估旨在通过对有关技术的水平比较，明确某一技术领域的领先者及其领先程度，从而把握技术力量的分布及其现状。从方法上来说，各种评估技术和评估方法都可以得到应用。(www.daowen.com)

进行国家之间的科技实力的比较分析，是宏观管理中的一项重要的基础工作。由于科技活动涉及的因素和范围甚广，正确地反映国家的科技实力并进行比较，不是一件简单的工作。对国家科技实力作定量评估，能更准确具体地反映一般的状况和趋势，但由于各国国情、体制和指标定义等多方面存在的背景差异，定量评估的结果还应与深入的定性分析相结合。

（3）生产技术、产品技术、适用技术、关键技术等各种技术的跟踪与剖析。

生产技术信息作为技术信息的一大组成部分，其分析一般包括查新和单项技术的预测和评估这两类工作。查新主要考查是否为先进技术、水平状况如何。在专利申请、新产品开发以及技术引进过程中，查新是一项基础性的工作。适用技术的着眼点不是创新或突破，而是实际应用，对发展中国家来说，选择适合本国国情的适用技术和技术发展路径，将使有限的资源得到优化配置和利用，因此，适用技术对发展中国家具有尤为重要的意义。适用技术的信息分析主要是评估技术转移的条件和采用技术能获得多大的效益这两个方面的内容。

在生产技术、产品技术、适用技术及关键技术的跟踪剖析方面，专利信息分析是一种行之有效的方法和途径。一般来说，专利信息分析有两种做法：一为原文分析法，即通过阅读专利说明书，分析有关技术的开发动向与特点；二为统计分析法，即对专利检索工具中的大量专利条目，按单项或从不同角度进行组配统计，识别主要的技术开发主体，分析关键技术领域、技术空隙或技术的产品与市场开发方向等。具体的专利分析方法见本章第3节。

5.2.1.3　技术信息分析方法框架

技术信息分析方法的实际应用是基于专家的经验、知识和技能，对多个方面的数据、信息进行分析，解决相关的问题，据此来制定相关战略和进行相关决策。另外，人为因素对分析结果的影响会使得分析过程具有明显的主观性态度。参与分析活动的各个专家都以主观估计的方式表达他们的观点，然而在此过程中，他们应该尽可能依据客观性的知识，同时在此基础上对未来进行必要的假设和创造。

鉴于此，本章将技术信息分析方法分为基于客观性知识规律的方法和基于主观创造性假设的方法两大类（见表5.6）。前者以数据、信息为研究对象，属于知识管理的范畴，方法主要包括SWOT分析、技术跟踪及其结果的展示——技术路线图，以及基于专利文献的数据挖掘及其结果的展示——可视化技术等。后者是在人们主观想象、推测和判断基础上进行必要的假设和创造，其艺术性强于科学性，主要包括头脑风暴、德尔菲法、情景预测法、关键技术法等。

表5.6　技术信息分析方法的分类