5.1.3.1　基于文献的互联网经济发展趋势分析

互联网经济是近年来学界和业界都十分关注的话题。为更好地了解国际互联网经济研究的发展现状与趋势，我们对国际有关互联网经济的研究文献进行较为系统的梳理，从关键词、引文等方面对国际相关研究现状进行描绘与揭示，以期为互联网经济的研究提供一些参考。

（1）数据来源和处理方法。

选取Web of Science作为文献信息的检索平台。由于“网络经济”与“互联网经济”概念相近，在大多数情况下被研究者互通使用、并不加以区分，另外，考虑到针对“数字经济”的研究大多属于“互联网经济”的范畴，为提高检全率，从“互联网经济”“网络经济”和“数字经济”三个概念出发来考虑检索词。此外，考虑到互联网经济的实际发展情况，统一将发文年限设定在1998—2014年。

选取Web of Science核心集合集中的五大引文索引——包括科学引文检索扩展版（Science Citation Index Expanded，SCI-EXPANDED）、社会科学引文索引（Social Sciences Citation Index，简称SSCI）、艺术与人文科学引文索引（Arts＆Humanities Citation Index，简称A＆HCI）、科技会议文献引文索引（Conference Proceedings Citation Idex-Science，CPCI-S）和社会科学以及人文科学会议文献引文索引（Conference Proceedings Citation index-Social Science＆Humanalities，CPCI-SSH）——作为数据来源，把主题词“internet econom∗”“network econom∗”“digital econom∗”或运算后进行主题检索，于2014年12月底检索得到991篇文献。针对这991篇文献进行去重、剔除错检项和无关项等清洗工作后，最终保留976条文献信息。

将以上检索到的976篇国际文献数据和2845篇国内文献数据作为分析样本，通过文献计量学和统计学的方法，利用SPSS、社会网络分析工具UCINET、浙江大学刘启元开发的文献题录信息分析工具SATI和美国德雷塞尔大学（Drexel University）信息科学与技术学院教授陈超美博士用Java语言开发的可视化分析工具Citespace进行统计分析。

（2）基于关键词和引文的研究方向分析。

利用SATI工具的字段抽取功能，从976条国际文献信息中抽取出2327项关键词。将其中出现频次高于3的74项定义为高频关键词，并去除“digital economy”（55次）、“network economics”（49次）、“network economy”（41次）、“internet economics”（23次）和“internet economy”（13次）这五项检索词，利用软件UCINET和Netdraw构建高频关键词的共现图谱，其中节点表示关键词，节点间连线表示关键词间关系。另外，以节点大小表现关键词重要程度，并以连线粗细表示权值大小（权值表示关键词间的共现次数）。保留权值高于1的连线，做整理后得到知识图谱如图5.1所示。

从图5.1中可以看出，国际上关于互联网经济的研究中，网络（internet、network）处于毋庸置疑的核心地位。围绕这一核心，各项研究又趋向了不同的研究角度与研究方向，其中，主要包括经济学、管理学、计算机技术三个方面。

图5.1　国际文献高频关键词共现图谱

①经济学方向（economy，economics，marketing等）。计算机技术改变了传统经济，互联网背景下价值的生产、分配、流通、消费等规律的变化与发展，是学者们的重要研究内容，尤其以数字产品（digital product）、虚拟产品（virtual product）等新生概念为中心，研究者们对信息时代下的经济学进行了大量的研究。

②管理学方向（management，governance，competitive advantage等）。在信息时代和网络经济的背景下，有学者指出国家应当尤其注重管理模式的转型，使管理和知识输入成为企业管理的中心，这充分提示了互联网经济背景与企业管理相关研究的重要性和必要性。而事实上，这一方面的文献确实占据了国际研究文献中的很大一部分。学者们将管理学理论与互联网经济迅速崛起的大背景结合，探讨企业在组织设计、绩效管理、成本管理以及企业创新等各方面的变革与适应。在这个过程中，除了对已有理论进行拓展，新的理论得到发展，博弈论（game theory）、外包（outsourcing）以及未出现在共现图谱中的高频关键词虚拟企业（virtual enterprise）等相关理论受到了关注与发展。

③计算机技术方向（network design，information system，technology等）。这部分的研究又可以分为两个方向：硬件设计和软件设计，包括信息系统的设计。计算机技术是互联网经济得以发展的基础，而迅速发展起来的互联网经济又反过来要求计算机技术的进步以适应其发展的脚步。如云计算（cloud computing）、Web2.0等热点概念，既是互联网经济发展需求下的产物，也是推动互联网经济进一步发展的动力。

图5.2　国际互联网经济研究文献共引聚类图谱

为进一步了解国际在互联网经济领域的研究热点与趋势，可以利用Citespace软件，按两年为一个时间片划分1998—2014年的文献，选择网络节点类型（node types）为共引文献（cited reference），并按时间线（time line）生成聚类视图，结果如图5.2所示。软件共聚类得出24项（编号0-23）研究前沿与热点，将这24项的聚类标签整理成表5.2。

表5.2　国际互联网经济研究文献共引聚类结果

5.1.3.2　基于国家自然科学基金项目的内容分析

国家自然科学基金作为我国支持基础研究的主渠道之一，面向全国重点资助具有良好研究条件、研究实力的高等院校中和科研机构中的研究人员。通过对自然科学基金项目申请和立项的数据分析，如对不同类型科研机构的项目申请与资助情况、科研队伍中不同群体的项目申请与资助情况等的量化分析，可以了解申请与资助的基本情况，从而把握学科发展态势。基于2014年度自科基金无机化学学科项目申请与资助的数据进行如下分析。

（1）主要项目类型的申请与资助分析。(www.daowen.com)

无机化学学科面上项目、青年科学基金、地区科学基金申请和资助情况如表5.3所示，为了便于比较，作者将最近两年这几类项目的申请与资助数据一并列出，从申请和资助情况来看，不同项目类型呈现出不同的发展变化趋势：

表5.3　2012—2014年面上项目、青年基金、地区基金的申请与资助情况（无机化学）

青年科学基金的申请数呈现出较为明显的增长趋势，较之于前一年，青年基金申请数在2013年、2014年的增长率分别为1.5%和7.1%。青年科学基金资助数也有较快速的增长，较之于前一年，青年科学基金项目资助数在2013年、2014年的增长率分别为8.6%和8.5%。总体上，青年科学基金的资助率呈现出缓慢稳定增长的态势，近3年的资助率分别为27.4%、29.3%、29.7%。

地区科学基金的申请数也呈现出较为明显的增长趋势，较之于前一年，地区科学基金项目申请数在2013年、2014年的增长率分别为7.3%和9.7%。与此同时，地区科学基金资助数在2013年、2014年的增长率分别为0%和7.1%。故而，该类项目的资助率在总体上呈现出下降态势。

面上项目的申请数则呈现出显著下降趋势，较之于前一年，面上项目申请数在2013年、2014年分别下降了20.1%和17.3%。同时，面上项目资助数在2013年、2014年分别下降了4.2%和10.9%。由于面上项目资助数的下降幅度小于申请数的下降幅度，故而，面上项目的资助率实际上是不断提升的：近三年来，面上项目的资助率分别为22.3%、26.8%、28.9%。

在这三类项目中，青年科学基金的资助率最高达到29.7%，地区科学基金的资助率相对较低为22.1%，虽然面上项目的申请数和资助数都有所降低，但其资助率呈上升趋势，达到28.9%，略低于青年科学基金。

（2）不同研究领域的申请与资助分析。

无机化学学科包括16个子领域代码，按照学科代码分类，2014年度无机化学学科主要项目类型的申请与资助情况如表5.4所示。统计发现，配位化学（B0103）和无机材料化学（B0107）是最为活跃的领域，这两个领域的项目申请与资助数量在总量中的占比超过45%。

表5.4　主要项目类型按学科代码分类的申请与资助情况（无机化学）

续表

从资助率来看，面上、青年、地区三类项目在元素化学（B0102）、固体无机化学（B0105）、核放射化学（B0109）领域中具有相对较高的资助率均值，而在物理无机化学（B0106）、无机合成和制备化学（B0101）领域中的资助率低于平均资助率。

（3）不同研究机构的申请与资助分析。

将依托单位分为高等院校、中国科学院以及其他科研机构三类。这三类科研单位具体所涉及的单位数、申请与资助项目的总体情况见表5.5所示。

表5.5　主要研究机构的项目申请与资助情况（无机化学）

续表

在面上项目和青年基金的项目上，以高等院校为依托单位的申请项目占比分别达到88.9%和82.0%，资助项目占比为88.4%和80.7%；以中国科学院为依托单位的申请项目占比分别为8.6%和11.0%，资助项目占比为9.1%和13.8%；其他科研机构单位的申请项目占比分别为2.5%和6.9%，资助项目占比为2.4%和5.5%。以高等院校为依托单位的项目申请与资助具有相当大的占比，充分说明高等院校是基础研究的主力军。从资助率上看，中国科学院的科研人员具有相对较强的竞争力。