鉴于信息分析产品的类型是多样的，内容是复杂的，分析对象和目的是不尽相同的，而且用户需求也是相异的，这就决定了对于不同的信息分析成果评价，应该设计具有自身特色的特定评价指标体系。但就一般而言，在设计评价指标体系时必须遵循以下几项原则。

（1）科学性原则。

科学性原则是指指标设计要能反映事物的本质和内在联系。在信息分析成果评价过程中，评价指标的选择必须坚持科学性、可行性和简洁性原则。评价指标的层次要合理，评价指标的准则和评价因素都应该有科学的、清晰的、准确的含义，且设计评价指标的数量要适当，另外，评价指标体系要以尽可能少的指标数量反映尽可能全面的评价信息。

（2）系统性原则。(www.daowen.com)

系统性原则是指指标设计从整体性出发，充分考虑信息分析工作的内部联系和结构要素。信息分析工作属于多系列、多层次的复合型智力活动，它与人、财、物、信息、法律等诸多因素有着密切关系，这些因素常常随着科技、经济和社会的发展，其复杂程度还会越来越高，因此，单一的评价指标势必不能全面评价信息分析成果，作为评价人员必须坚持系统性原则，构建多层次、综合性的指标体系，尽可能全面地反映信息分析成果的内容。

（3）可操作性原则。

可操作性原则是指指标的设计能够在现实条件下具体实现。可见，信息分析成果评价的指标体系设计必须具有可操作性，否则就失去了存在的价值。鉴于信息分析成果的软科学性，设计指标时就必须考虑到现实条件是否具备、评价人员的素质结构等影响评价实施的因素，另外，还要考虑到信息分析成果的隐形价值、实施以后的长远利益。