（1）构建评价指标体系。

信息分析成果的评价指标体系，应根据成果课题的目标、特点、类型、规模及所处的层次等确立，在众多成果评价方案的因素中选取科学、客观、准确反映项目整体情况及影响这些指标的因素。选定评价指标体系后，应制定相应的评价标准，并尽可能量化和细化评价标准。

同时，在设立评价指标时要遵循基本的原则，比如动态分析与静态分析相结合，以动态分析为主；全过程分析与阶段分析相结合，以全过程分析为主；宏观分析与微观分析相结合，以宏观分析为主；价值分析与实物分析相结合，以价值分析为主。

（2）确定评价指标的权重。

加权理论与方法是信息分析成果评价中较为实用的评价方法。信息分析成果评价中各个指标的重要性程度是不同的，需要通过加权给予体现，对不同的评价指标给予不同的权重，设计出“指标权重专家意见表”。(www.daowen.com)

确定权重的方法大体上可以分为主观赋权法和客观赋权法两大类，其中主观赋权法往往没有统一的客观标准，它是研究者根据其主观价值判断来制定各个指标权数的方法，主要有德尔菲法和专家评判法；客观赋权法是直接根据指标的原始信息，通过统计方法处理后获得权数的方法，主要有因子分析法、主成分分析法和回归分析法。权重值的科学性与合理性直接影响评价的结果，因此，科学地确定指标权重在评价中是非常重要的。

（3）选择评价方法并综合评价。

评价方法是根据评价对象的具体要求不同而有所不同的，信息分析工作中对成果评价的方法有很多种，其中较为实用的有同行评议法、专家定性判断法、德尔菲法、层次分析法、模糊综合评价法等。选择合适的信息分析成果评价法对评价工作至关重要。

信息分析成果的综合评价判断依据可以是单独的，也可以是若干个判断依据相结合。综合评价的单一判断依据，多为定性和定量相结合的平均值，与临界值相比较；另一种为不设临界值，而以实际数值大小来排序优选。