2.3.2.1　综合和融合

（1）综合加工。

综合加工是进行信息分析与提炼的一种基本形式，它把通过各种渠道获取的信息集中起来，以一些零散的信息作为线索，利用其他方面的补充信息来帮助鉴别、理解，并综合拼接成完整的信息“画面”。各种不同角度、不同深度，甚至是不同准确度的分散的信息，一旦进行了综合加工，就能使之条理化、系统化，概括出相对完整、准确的信息分析结论来。例如，美国未来学家奈斯比特在撰写《大趋势》一书时，通过对12年间200多万篇新闻报道进行综合加工，涓涓细流，汇成浩荡的巨川，得出了美国社会发展的十大趋势，指出信息社会的到来是美国社会最根本的变化，从某种角度反映了现代社会发展的重要方向。

（2）融合加工。

融合加工也是进行信息分析与提炼的一种基本形式，它是通过分析与研究对象性质相同或相近的事物的有关知识和信息，吸收各方的精华，将它们融为一体进行加工，使之产生质的飞跃，得出更新颖更科学的知识和信息。例如，2014年，中国科学技术信息研究所遴选了维斯塔斯（Vestas）、歌美飒（Gamesa）等7家国外优秀风电装备制造标杆企业，通过对7家企业的业务构成、产品、技术与管理、资源能力、经营业绩等信息进行全面系统的分析、融合与加工，从经营理念与宗旨、业务重点、产品与用户分布、产品线分布、技术研发等多个方面，研究归纳出7家标杆企业具有共性的国外优秀标杆企业商业模式主要特点，对我国本土风电装备制造业及其有关人士开展商业模式的相关研究具有很高的参考价值。^[17]

适用于综合和融合加工的信息分析方法有综合、比较、相关分析等，综合和融合加工常应用于水平动向信息分析、技术信息分析和开发新产品的信息分析等方面。

2.3.2.2　提炼和推论

（1）提炼加工。

提炼加工是信息分析与提炼的一种重要形式，常用的提炼加工有共性提炼、特性提炼和典型提炼。

①共性提炼。共性提炼是指从反映同一事物但不同时间、不同空间或不同性质的素材中，寻找相同的特点、步骤、方法和规律。例如，从各个国家发展机械制造业来看，尽管时期不同、国别不同、技术水平不同、成效也不同，但可以提炼出共同的特点、做法和规律，即都十分重视新科技成果的引进、吸收、消化和推广应用。

共性提炼常用的方法是概括、比较、求同思维等，它多应用于有关技术政策、经验教训和科学管理等领域的信息分析活动之中。

②特性提炼。特性提炼是指从反映同一事物，并具有大致相同状况的素材中，从时间、空间或性质状态等角度寻找不同的特点、步骤、方法和规律。例如，从美国、苏联和加拿大等最先发展核电站技术的国家来看，都经历了独立开发、功率从小到大、原料立足于国内、建立全套本国核电工业体系、最后批量生产并进入国际市场这样一个发展过程，然而在这些共性之中仍可经过特性提炼寻找出各自的个性差异。在发展其核电站技术时，加拿大作为无核武器国家，自己无浓缩铀生产、电力工业发达、有相当的重水生产能力，这些特殊条件决定了加拿大发展核电技术要走与美国和苏联不同的重水堆的道路，并获得了成功。(www.daowen.com)

特性提炼常用的研究方法有比较、分析、图示、求异思维等，它多用于有关市场、工艺设备、产品开发、发展规划等方面的信息分析活动之中。

③典型提炼。典型提炼是指从反映同一事物，但时间、空间、性质和状态等方面存在某种差异的素材中，选择一种或少数几种与目标事物具有类似的特点和类似的条件并可用来借鉴的信息。例如，许多国家曾有过大面积开垦荒原扩大耕地面积的做法，这种做法有什么经验教训、是否值得仿效？苏联于20世纪五六十年代大力开垦荒地，由于毁坏森林、未采取水土保护的措施和农作物连作制，使垦区干旱多风的自然因素日益激化，造成严重的土壤风蚀。对这个典型事例的提炼分析，可以为我国北方垦区解决增产与保护自然生态平衡的矛盾提供参考借鉴。

典型提炼常用的方法是调查、比较和枚举等，它多用于有关产业发展政策、科技政策、经验教训和技术等方面问题的信息分析活动之中。典型提炼后的事例具有鲜明、形象、具体等特点，其作用不可忽视。

（2）推论加工。

推论加工也是一种常用的信息分析与提炼形式，它有预测性推论和判断性推论之分。

①预测性推论，是指根据事物的过去和现在的状况推测其未来的发展前景和趋势，着眼于解决“将来”的问题。它可以用于预测地球、人类、国家、地区的未来发展状况。例如，2014年中国产业研究报告网发布了《2014—2019年中国科技服务行业分析及未来发展趋势预测报告》，该报告是在资深专家和研究人员通过周密的市场调研，参考国家统计局、工信部、商务部、第三产业统计年鉴等机构发布的最新权威数据，采用相关市场研究工具、理论、模型对信息进行预测分析基础上撰写而成的，该报告分析了我国科技服务行业发展的现状及规模，预测了各地区科技服务的发展前景及投融资状况。^[18]

此外，预测性推论还被广泛地用来预测某一技术、产品、市场等的发展趋势。例如，在电信业务领域，网络运维管理部门对电信业务的运行分析，主要是通过观测某个地区某一时间段内某项电信业务随时间变化的运行情况，利用业务数据分析引起业务变化的可能影响因素，预测在近期之后的一段时间内该业务的开展趋势，以评估测算网络支持能力，并随之做出调整。^[19]

预测性推论常用的研究方法有趋势外推、信息模型、相关分析、回归分析、专家调查、包络线等。

②判断性推论，是指在同一时间条件下，根据已知事物来判断未知事物，致力于解决“现在”的问题。例如，根据化合物的成分与结构推断其合成方法；根据设备外形尺寸推测其内部可能的部件和结构；根据某企业的内部电话簿，推测其内部机构组织系统设置与职能，并估算该企业的预算等。

判断性推论的常用研究方法有相关分析、形态结构分析、内插分析等，常应用于技术创新、商业竞争和市场背景分析等领域的信息分析活动之中。

信息分析与提炼是信息分析活动过程的核心，分析与提炼是否准确、及时直接关系到信息分析成果的质量和用户的利益。