面向应对决策的网络舆情信息聚合涉及网络舆情的理论、自然语言处理、统计分析、用户需求分析、信息计量学和可视化应用等方面的理论与方法的借鉴与融合。本书虽然在夯实和拓展网络舆情理论、发展情报学方法的应用等方面取得了一些初步的研究成果，但是仍然存在不足，根据这些不足提出未来研究展望。

（1）网络舆情事件本体构建的自动化和动态更新

网络舆情事件本体目前是在人工为主的情况下构建起来的。由于网络舆情信息中存在大量语法、语用等方面的不规范问题，本体中的人物、机构两大核心类的提取需要辅以人物名称词典、机构名称词典，并且由于人物名称或机构名称的表达极为随意，甚至直接省略，导致无法抽取，或者抽取准确率较低，因此需要专家对人物名称和机构名称进行人工标注、筛选或确定。人物关系、人物机构关系、机构关系的识别也有一些需要专家确定。如何继续改进与之相关的自然语言处理技术，提高人物名称、机构名称以及实体间关系识别的准确性、全面性，实现自动化构建本体，需要后续深入研究。

（2）聚合模型层级3的威胁测评

聚合模型层级3的威胁测评在本书中未做深入研究，仅以风险评估报告替代。社会管理领域的网络舆情风险分析是辅助应对决策必不可少的阶段，理想的信息聚合模型应该可以实现威胁测评的聚合，也就是基于风险评估概率模型，将不同专家给出的变量输入相应的评估方程，实现威胁测评的实时聚合。由于本人缺乏风险分析相关背景知识，因此未做深入研究。后续研究可以考虑实现本书第5章提出的将风险评估概率模型（例如贝叶斯方程）与层级2的情景定义分析结果进行聚合，生成威胁测评分析报告。

（3）聚合网络的可视化呈现

聚合网络的可视化呈现，尤其是多维多元聚合，需要对二元关联算法进行改进，在本书中未做深入研究，对聚合网络的验证也只能使用实例进行部分验证，无法呈现更多关于多维聚合、多元聚合的验证结果。后续研究可以考虑设计关联聚合算法，实现基于本体的多维、多元聚合的自动化，使聚合结果可视化呈现。

【注释】
(www.daowen.com)

[1]Keri L，Watson R T.The impact of natural language processingbased textual analysis of social media interactions on decision making[J].2013.

[2]Oracle.Information architecture：An architect's guide to big data[J].An Oracle White Paper in Enterprise Architecture，Oracle Corporation，2012：1-54.

[3]Fisher D，Deline R，Czerwinski M，et al.Interactions with big data analytics[J].Interactions，2012，19（3）：50-59.

[4]Oracle.Information architecture：An architect's guide to big data[J].An Oracle White Paper in Enterprise Architecture，Oracle Corporation，2012：1-54.

[5]Data Science and Big Data Analytics[J].EMC Education Services，2012（1）：1-508.

[6]韦景竹.马赛克理论及其发展[J].保密工作，2013（3）：41-42.

[7]马翠嫦.多学科领域视角下网络资源聚合单元概念框架构建研究[C].全国情报学博士生学术论坛，2014.