面向应对决策的社会管理领域网络舆情信息聚合研究具有实际的应用价值，可以使用在社会管理领域的网络舆情监测系统、社会舆情知识库等，改变现有网络舆情信息（监测、分析）系统信息组织、信息分析和获取相关资源的方式，增强现有系统的语义化信息分析水平，丰富信息分析结果的呈现方式，从而提升分析者的分析水平和决策者的决策水平。

（1）社会管理领域网络舆情信息的追踪溯源，分析网络舆情的演化趋势

从实体入手，以网络舆情事件本体为信息脉络，从海量网络舆情信息中梳理信息要素之间、用户之间、资源之间、主题之间的关系，基于时间要素，可以实现时间要素与人物、机构、地点、来源平台、关键词等各个维度要素进行多元聚合，得到特定网络舆情事件的议题、对象（人物、机构、地点）、来源平台、参与各方等的热度变化、传播追踪、观点变化等，有助于分析者与决策者对网络舆情事件演化趋势的全面把握和了解。

（2）分析人物、机构或地区的网络形象及其演化趋势

基于时间轴，以网络舆情事件本体定义的人物、机构、地点实体为横向线索，引入主题要素进行耦合分析，还可以发现与人物、机构或地点实体相关的主要观点及其变化情况，从信息聚合结果中回溯人物、机构、地点实体的形象发展变化过程，分析判断舆情引导方案的可行性。

从舆情信息聚合实践研究成果可知，以信息聚合为手段可以实现多维度、细粒度的机构网络形象分析，动态呈现舆情事件中涉事主体的形态，为舆情研判和应对、舆评机制的建立等提供重要参考。(www.daowen.com)

（3）社会管理领域网络舆情信息的深度分析

基于上下文的网络舆情信息观点聚合从实体与其相关属性的相关性角度出发，可以从语义分析的角度呈现观点内容及其重要程度。不添加时间轴的关联聚合模式则以人物关系、人物机构关系、机构关系、共现耦合关系等为依据，展现信息要素之间的深层关系，可以进行聚合资源的主题分析、类型分析，充分实现资源中的信息向知识的转化。

再者，在多主体来源的资源集合中，基于主题，可以实现舆情事件信息与政府文件、科研成果、案例、风险评估报告等资源的聚合，并以聚合网络展示出来，实现语义化检索，发现网络舆情事件中的主要问题、关键问题及其相应的政策、专家观点、应对经验、风险规避方法等，从而为决策者提供更具参考价值的舆情分析报告。

（4）网络舆情事件参与群体的划分

基于网络舆情事件本体和人物关联、机构关联构建聚合模式，根据用户数据与资源数据维度之间的关联，可以进一步挖掘出网络舆情事件参与群体。对参与讨论同一对象（人物、机构、地点等）、发表相似观点（关键词）的人物或机构建立起耦合关系，呈现网络舆情事件参与者之间的信息表达与交流情况，识别和发现关键人物或机构、识别水军或幕后推手，构建起人群、机构群的关系网络，及时反映当前参与者的分布态势，更好地为网络舆情应对决策的制定提供辅助。