评价指标权重调查主要分为三个部分：被调查人员的基本信息、行政教辅的各方面指标对高校形象评价的重要性、高校管理行为的各方面指标对高校形象评价的重要性。

本次参加问卷调查的一共有119人，经过对回收的119份问卷结果进行整理和汇总。119个样本里，男性49人，占比41.18%；女性70人，占比58.82%。学历分布为：高中及以下占比22%，大专占比26%，本科占比46%，研究生及以上占比6%。

样本认为各指标对高校形象的重要性评价结果如表10-8～表10-13所示。

由数据分析可知，各指标重要及很重要占比之和按从高到低排序为：高校管理93.28%，教师91.6%，学生91.59%，校园生态85.72%，行政教辅78.99%。

表10-8　一级指标对高校形象评价的重要性程度表

表10-9　学生对高校形象评价的重要性程度表

由数据分析可知，各指标重要及很重要占比之和按从高到低排序为：行为95.8%，态度94.96%，学风90.75%，活力89.08%，辨别能力89.08%，考风86.55%，学习能力84.04%。

表10-10　教师对高校形象评价的重要性程度表

续表

由数据分析可知，各指标重要及很重要占比之和按从高到低排序为：师德95.8%，行为94.96%，态度94.96%，学术道德94.96%，教学水平（含质量和方式方法）94.95%，协作力86.55%，影响力84.87%。

表10-11　行政教辅对高校形象评价的重要性程度表

由数据分析可知，各指标重要及很重要占比之和按从高到低排序为：管理效率94.11%，道德水平93.28%，态度93.27%，行为92.44%，机关作风91.59%，服务意识91.59%规则意识89.07%，学习能力84.87%。

表10-12　高校管理行为对高校形象评价的重要性程度表

由数据分析可知，各指标重要及很重要占比之和按从高到低排序为：管理方法94.96%，引导力度94.11%，法治水平92.43%，校方参与度91.6%，科学民主决策90.75%，制度措施配套90.75%，创新水平90.75%，信息公开89.07%，人员问责86.55%。

由表10-13数据分析可知，各指标重要及很重要占比之和按从高到低排序为：校园文化94.96%，校园安全93.28%，包容性92.44%，基础设施90.76%，制度环境90.76%，社会声誉90.75%，校园环境89.08%，人文情怀89.07%。

表10-13　校园生态对高校形象评价的重要性程度表

续表

基于本体的信息聚合方法具有多维度、多层次的特征，为科学评价网络舆情事件中的高校形象提供了研究思路和方法，通过建立具有层次性的指标实现对信息要素的拆解，并在赋予各层级指标权重的基础上，实现科学有效的评价网络形象。接下来，本研究将运用层次分析法，将以上指标进行综合评价。

首先建立指标层级结构，如图10-6所示。再根据调查问卷的结果分析构造判断矩阵，如果其中一个指标的重要性占比高，就表明该指标的对高校形象评价体系的影响程度比较大。判断矩阵的标度含义如表10-14。

表10-14　判断矩阵的标度表

根据表10-8，由问卷调查结果分析，得到U判断矩阵表如表10-15：

图10-6　层次结构图

表10-15　U判断矩阵表(www.daowen.com)

根据表10-9，由问卷调查结果分析，得到U1判断矩阵表如表10-16：

表10-16　U1判断矩阵表

续表

根据表10-10，由问卷调查结果分析，得到U2判断矩阵表如表10-17：

表10-17　U2判断矩阵表

根据表10-11，由问卷调查结果分析，得到U3判断矩阵表如表10-18：

表10-18　U3判断矩阵表

续表

根据表10-12，由问卷调查结果分析，得到U4判断矩阵表如表10-19：

表10-19　U4判断矩阵表

根据表10-13，由问卷调查结果分析，得到U5判断矩阵表如表10-20：

表10-20　U5判断矩阵表

经过计算，判断矩阵U的最大特征值λmax＝5.196，该特征值对应的归一化特征向量

W＝（0.396，0.240，0.240，0.090，0.034）；则，RI＝1.12；

故，表明U通过了一致性检验。

同理可对判断矩阵U1，U2，U3，U4，U5进行一致性检验，结果如表10-21所示：

表10-21　一致性检验结果表

由表10-21可知，CR全部都小于0.1，U1，U2，U3，U4，U5全部都通过了一致性检验。则说明以上矩阵据有满意的一致性。

通过层次分析法对一级指标和二级指标的权重进行了确定，并最后通过层次总排序确定了39个指标的最终权重，在网络舆情事件中，可以通过以上指标对高校形象进行评价，指标及权重见表10-22。

表10-22　层次总排序的权重结果表

续表