细粒度的信息组织是实现深度聚合的基础。本书关注的是多源数据的有序组织，旨在建立一个可以有效聚合数据的机制。虽然在网络舆情意见挖掘研究领域已经有了较多研究成果，然而对于舆情信息和相关数据的组织还处于起始阶段。从科学、社会和政府三大领域的维度看，大部分研究基于单一来源（如纯科学领域、用户生成内容、纯政府数据）的数据而开展，来自科学领域的数据可以借鉴正式的知识表述体系进行组织，虽然篇章层面的组织难度不大，但是句子级或特征级组织也面临一些困难。政府信息资源管理中最大的问题是由于行政管理结构带来的信息孤岛问题，要打破部门壁垒才能实现有效的信息聚合。本书把政府领域的信息来源限定在政府政策范围内，从其构成要素看，信息组织难度不大。来自社会实践领域的用户生成内容进行组织的难度较大，因为“^[10]正式的知识表述体系诸如分类或主题词表，编撰消耗的人力和资源成本很高，用户生成内容更新速度快，缺乏人力和资源的配合；②词表不适合描述与话题和事件相关的一个重要元素时间；③词表不描述公众发展中起重要作用的参与者，即议题中涉及的人、机构及他们相互之间的互动关系”①。

对决策者来说，舆情应对要建立在对舆情事件了解和掌握的基础上，对舆情的掌握需要全面分析舆情，而网络舆情的分析本质上是对事件信息及传播态势的分析，辅助决策需要了解事件发展态势并提供可选的应对方案，信息要素既包括事发时间、地点、相关人物、相关机构、网民参与情况、评论观点、情感倾向等，也包括事件涉及的领域知识、政策法规、当地风俗民情等，因此需要对网络舆情事件相关信息进行有序组织，使海量、分散在社会实践、科学研究和政府部门的信息得以聚合，呈现网络舆情事件利益相关者及其观点、备选决策方案的优劣势及其可能带来的潜在影响等。要实现聚合网络舆情信息的目的，网络舆情事件本体的构建必不可少。本体能够有效表示知识，揭示自然语言文本中的语义关联，从而实现信息向知识的转化。

Uschold和Grüninger认为，使用本体可以达到三大目标：^[11]实现人与组织之间的沟通；②系统之间的交互；③组件得以重用①。本书设计网络舆情事件通用本体的目的与此相符，可以表述为：通过本体实现舆情事件本体相关知识克服系统之间的障碍并得以交流，同时促进了基于事件的推理。具体表现在：

1）舆情事件本体提供对相关舆情信息资源的内容单元进行抽取的依据，尤其是在处理多来源的信息时，由于各种来源的网络信息其内容组织结构有极大的差异，舆情事件本体可以使组织哪些内容、怎样进行组织统一化、规范化。

2）舆情事件本体为聚合网络舆情信息提供检索点。事件本体是在事件关键要素的基础上建立起来的，通过判断要素特征可以实现同一关系信息的聚合，方便用户在信息系统中按照决策信息需求进行有效的检索。

3）舆情事件本体是聚合网络舆情信息的依据，使不同来源、不同方面的舆情信息资源能够依据议题、时间、空间、人物、机构、观点、情感倾向等进行聚合，使可能存在的隐含知识显性化，为用户提供更具针对性的信息分析结果。(www.daowen.com)

4）网络舆情事件本体提供了一个具有较大概念扩展性的模型，可以适应不同软件工具的需求。一般而言，存储科研领域的成果、政府文件、威胁测评报告的数据库中可以直接提取以上字段，或者通过添加注释的方式直接在原数据库结构基础上创建本体

5）网络舆情事件本体提供了聚合多源异构数据的可行性，支持网络舆情事件应对决策的全过程。例如，通过恰当定义规则，不同著录模式之间可以彼此映射，降低了本体映射的难度；通过聚合不同数据库，满足决策不同阶段的知识需求。因此，舆情事件本体可以动态描述网络舆情事件的全貌，让决策者更接近事件实质及事件参与各方的利益诉求。借助事件本体可以辅助发现文本中信息之间存在的关系，添加实例后即可用来描述文本，即与事件有关的各种网络信息资源，包括新闻报道、网友评论、专家论著、政府文件等。

6）网络舆情事件本体揭示了网络舆情事件的概念及其与计算机处理相关的方面，跳出了纯技术视角，仍然能够使人较好地理解网络舆情信息分析是如何进行的。通过提供关于概念的背景知识可以实现语义推理，通过语义关系聚合相关信息。例如：如果将“问题疫苗”与“公共卫生安全”建立概念关联，则问题疫苗网络舆情事件都可以添加两个标签：“问题疫苗”和“公共卫生安全事件”。

由于网民数量、信息传播渠道越来越多，网络舆情事件时常爆发，同时来自科研领域的成果数量也在不断增加，网络舆情事件应对决策者想要及时获得有价值的信息的难度也在随之增加，其知识需求需要通过挖掘网络舆情信息、案例库、知识库、政府文件等才能得到满足。建立网络舆情事件通用本体后，可以不断增加概念与概念之间的关系以及增加本体实例，为复杂决策提供比传统数据库更有效率的决策支持。