社会管理领域网络舆情信息聚合不是单纯的信息整合或信息资源组织，而是面向网络舆情应对决策者的应用，其总体目标是为辅助舆情应对决策而将网络舆情信息资源聚合起来，具体目标可以分为以下三个：

1）满足用户的决策需求。网络舆情信息聚合是面向决策者的应用，聚合结果必须以满足用户的决策需求为目标。然而由前述分析可知，决策需求可能会比较模糊，需要分析者首先对网络舆情信息资源有深入的理解，在此基础上形成基本的分析框架，再理解和明确决策需求，挖掘网络舆情信息资源的潜在语义，经过多级处理，形成计算机能理解的形式化表达。

2）实现基于非主题因素和主题因素相结合的聚合。从非主题因素和主题因素两种维度对网络舆情信息资源进行描述和组织，描述网络舆情信息资源的主要属性，建立聚合资源之间的多元关联，实现显性和隐性网络舆情的挖掘。

3）形成聚合网络。网络舆情信息聚合中聚合的对象、基本依据与学术信息资源的聚合之间有较大差距，需要形成涉及“用户—主题—资源”三种聚合粒度的多元关联网络，通过多种聚合网络来呈现分析结果，并采用多种可视化展示工具，与用户进行多维信息展示与交互。

社会管理领域的网络舆情信息聚合，是网络舆情信息文本挖掘后的重要步骤，可以实现将挖掘后的信息单元根据一定的聚合依据进行网络化呈现，无论是文本挖掘的深度还是聚合依据选择的维度都与现有的网络舆情监测系统或分析系统有较大差距，聚合粒度更细、维度更广，面向应对决策的应用层次更深。

从宏观层面看，其应用服务可以覆盖：

（1）展示网络舆情演化趋势

以时间实体为依据，以舆情事件本体为基础，引入量化分析机制，可以呈现社会管理领域网络舆情纵向发展趋势，包括热点主题变换、热点机构变换、热点人物变换、热点地区变换，或者特定主题的热议程度、机构热议程度变化、人物热议程度变化、地区热议程度变化，还可以针对某些社会管理领域的特定议题（例如垃圾焚烧、拆迁、禁摩限电等）、特定人群或人物（例如警察、公务员、官二代等）、特定机构来进行网民观点聚类等，实现社会管理领域网络舆情演化发展的总体趋势把握。

（2）应对决策与评价(www.daowen.com)

基于网络舆情信息资源，以舆情事件本体为基础，以多元聚合网络为方式，从横向角度做比较，评估某一时期的热议主题、机构、人物、地区，及其影响力，分析社会管理领域网络舆情的主要议题分布，为舆情引导、议程设置、政务公开、资源配置等做数据支撑，为社会管理提供决策支持。

（3）知识积累与供给

以网络舆情事件本体为基础实现网络舆情信息资源的组织与聚合呈现，可以实现信息资源的汇集、网络舆情事件分析报告生成与积累、网络舆情应对措施和效果评估报告的产生与积累、网络舆情应对决策知识供给服务、专家论述与点评、政策法规相关条文的汇总等，既包括原始数据，更可以保存网络舆情事件发展全过程宝贵的分析报告以及与决策者互动的全方位信息，构建社会管理领域网络舆情管理重要的知识库，所积累的知识资源对有效辅助社会管理决策、提高政务公开与公共行政管理效果、立法等方面均具有重要参考价值。

从微观层面看，应用服务可以涵盖：

（1）面向实体的网络舆情事件发展追踪

从实体入手，以网络舆情事件本体为组织结构，从海量、多源、异构网络信息中梳理资源之间的关系、信息之间的关系，从纵向（时间实体）和横向（实体）分析网络舆情事件发展的源头、传播扩散路径、参与者人群结构特征、情感倾向、观点挖掘、网络形象等，同时还可以对相关资源进行追踪，有助于分析者全面掌握数据以及决策者全面了解传播动态变化趋势、抓住应对要点，既可以实现网络舆情信息资源的增值，更能提高机构或人物实体对网络舆情信息的管理效率和效果。

（2）面向主题的观点聚类

从微观层面看，社会管理领域的网络舆情事件爆发具有突发性，往往是由于事件与网民利益相关度较高，以网络舆情事件本体为组织体系进行网民观点挖掘、专家观点挖掘和政府管理条例观点挖掘，在此基础上实现面向主题的观点聚类，以符合决策者知识结构的方式呈现给用户，为决策者提供一种汇聚社会管理领域知识和网络资源的资源查找与获取方法。