网络舆情应对决策必然需要网络舆情信息分析结果的支持，而网络舆情信息聚合是进行网络舆情信息分析的方法与手段。本书认为，网络舆情信息聚合是指在当前网络舆情分析未能满足应对决策者信息需求的情况下，在特定的应对决策情境下围绕网络舆情用户评论内容进行信息的识别、抽取、组织、关联与呈现的任务与方法。

因此，网络舆情信息聚合的理论基础需要从信息资源理论、网络舆情应对决策过程和网络舆情分析活动三个方面进行构建。

由于应对决策者与舆情分析者往往并非同一群人，辅助应对决策作为网络舆情信息分析活动的主要驱动因素之一，决策过程与舆情信息分析活动之间存在着必然的联系。决策理论的相关研究和信息需求的研究为分析网络舆情应对决策过程和解构网络舆情信息分析活动提供了参考。

信息行为研究中的信息不确定性理论为探索网络舆情应对决策过程中面临的不确定性提供了解构方法。已有学者运用信息不确定性理论进行决策行为和信息查寻与使用的研究，这为分析网络舆情应对决策过程中的知识供给与利用提供了理论基础和方法借鉴。(www.daowen.com)

知识论中的数据—信息—知识—智慧框架（简称DIKW框架）则从知识产生和累积的角度探讨了数据—信息—知识—智慧的转化过程和路径。情报学领域所提及的信息需求与信息增值，实际上是情报分析者或决策者为了解决特定问题而产生的关于数据、信息、知识和智慧的需求，这与知识论领域的DIKW框架是一致的，使得DIKW可以融入情报学信息需求的研究中。这就为基于DIKW框架分析网络舆情应对决策者和网络舆情分析者的知识需求与知识供给提供了知识论的理论基础，通过DIKW框架实现决策者和分析者的需求映射，为进一步构建信息聚合概念模型提供了依据。

本章将构建社会管理领域网络舆情信息聚合的理论基础，以辅助应对决策为目标，以网络舆情信息分析过程为基础，系统剖析网络舆情应对决策过程、网络舆情信息分析活动，剖析信息分析与应对决策过程中各阶段对应的知识或信息需求，明确网络舆情信息的聚合对象。