理论教育 连续信道与平均交互信息量

连续信道与平均交互信息量

时间:2023-10-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:图5.2正向信道图5.3反向信道现在求解连续随机变量X和Y通过连续信道传递的平均交互信息量I(X;Y)。图5.5联合概率密度函数的离散化在输出连续随机变量Y落在第j(j=1,2,…,n)区间[a+(i-1)Δ,a+iΔ]的后验概率4.是离散信道,信道疑义度H为进一步改写为令上式中并把h(X/Y)称为单维连续信道的相对疑义度,则有最后得到单维连续信道(X→Y)的平均交互信息量连续信道平均交互信息量也有类似离散信道的三种不同表达形式

连续信道与平均交互信息量

设单维连续信道的输入区间[a,b],输出区间[a′,b′]。信道转移概率密度函数p[y/x](x∈[a,b],y∈[a′,b′]),而且对所有的x∈[a,b],都有

一个给定的单维连续信道可由图5.2表示,称为正向信道,图5.3称为反向信道,正向信道和反向信道是同一通信系统的两种不同的表达形式。

图5.2 正向信道

图5.3 反向信道

现在求解连续随机变量X和Y通过连续信道传递的平均交互信息量I(X;Y)。

图5.4 连续信道的离散化

根据积分中值定理,在区间[a+(i-1)Δ,a+iΔ]中,必存在一个xi,且有

根据上节讨论,连续信源X的信息熵

根据积分中值定理,在区间[a′+(j-1)δ,a′+jδ]j(j=1,2,…,m)内,总可找到一个值yj(j=1,2,…,m),有

在整个区间[a′,b′]内连续取值的连续随机变量Y,即可量化为取m个离散值yj(j=1,2,…,m)的离散随机变量Ym

3.在对X量化为Xn,Y量化为Ym的基础上,对联合概率密度函数p(xy)和反向传递概率密度函数p(x/y)进行量化。

单维连续信源X落在第i(i=1,2,…,n)区间[a+(i-1)Δ,a+iΔ]、输出连续随机变量Y落在第j(j=1,2,…,m)区间[a′+(j-1)δ,a′+jδ]的联合概率

因为p(y),p(x/y)在[a′,b′]上有界可积,p(y)在[a′,b′]内连续,p(x/y)在[a′,b′]内连续且不变号,根据有关数学定理,可有(www.daowen.com)

再根据二重积分中值定理,可有

其中,(xij,yij)是x-y平面中[a+(i-1)Δ,a+iΔ]×[a′+(j-1)δ,a′+jδ]二维区域中的一点,当分层间隔Δ→0,δ→0(即n→∞,m→∞)时,yij和yj可趋于同一点,并以yj表示;xij和xi可趋于同一点,并以xi表示。如图5.5所示。

图5.5 联合概率密度函数的离散化

在输出连续随机变量Y落在第j(j=1,2,…,m)区间[a′+(j-1)δ,a′+jδ]的前提下,推测单维连续信源X落在第i(i=1,2,…,n)区间[a+(i-1)Δ,a+iΔ]的后验概率

4.(Xn-Ym)是离散信道,信道疑义度H(Xn/Ym)为

进一步改写为

令上式中

并把h(X/Y)称为单维连续信道的相对疑义度,则有

最后得到单维连续信道(X→Y)的平均交互信息量

连续信道平均交互信息量也有类似离散信道的三种不同表达形式

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