知识创新是指通过科学研究，包括基础研究和应用研究，获得新的基础科学和技术科学知识的过程。知识创新的目的是追求新发现、探索新规律、创立新学说、创造新方法、积累新知识。知识创新是技术创新的基础，是新技术和新发明的源泉，是促进科技进步和经济增长的革命性力量。

毫无疑问，知识创新是人类理性思考的结果。根据我在本书第4章中提到的知识三级结构理论，知识创新主要发生在知识二级结构基础之上，是知识的二级结构的扩充与重构。这种二级结构的创新，离不开知识的一级结构与三级结构的支持；或者更进一步说，知识创新的最初来源和前提条件是丰富的实践经验所带来的感性认识，而促进知识创新得以实现的关键点或催化剂则是联想与顿悟，知识创新完成的标志是新的理性认识（二级结构）的形成。

知识的二级结构是由概念、概念与概念之间的联系构成的。概念是事物的名称，概念的内涵和外延反映事物的属性，前者反映本质属性，后者反映非本质属性；概念与概念之间的联系反映事物之间的联系。以概念为基础的理论（包含判断与推理在内）描述事物之间的联系及事物的变化规律。因此，知识创新包括概念的创新与理论的创新。

模式识别（Pattern Recognition）是来自计算机科学、测绘学、地理学、昆虫学和免疫学的一个概念，是一个科技名词。我在这里讨论的模式识别，指的是人类的一项基本智能，属于认知科学范畴，意指人类通过关于事物的各种信息对事物及其规律进行描述、辨认、分类和解释的过程。

西蒙斯曾提出今天的知识需要从认知处理转向模式识别，但对于到底什么是模式，以及如何识别模式并未深入讨论。我认为，所谓模式（Pattern），是指隐藏在事物之中的一种内在规律，找到这种规律可以指导我们预测和应对同类事物。当这种规律多次出现的时候，被敏锐的人识别出来，并用文字符号进行加工整理，形成新的方法、理论和概念，就是知识创新。

例如，大家都感到网络时代的学习存在知识比较零散、不系统、信息过多的问题，但又说不出更多的所以然来。当有人把这些现象进行归纳、整理、加工，提出网络时代学习面临的挑战是“信息超载”和“知识碎片化”时，就意味着“模式”被识别出来了。又比如，西蒙斯发现网络时代连通的重要性，提出了知识流在管道里流动、学习就是建立网络的过程等，也是一种新模式识别，而我将知识碎片整理的方法概括为“零存整取式学习策略”也是一种模式识别。(www.daowen.com)

如果说认知处理还是一种对已知规律的学习、理解和运用，模式识别就是对未知规律的发现、揭示和阐述。模式识别是知识创新的主要范式。

由于模式往往隐藏在事物之中，不是一眼就能识别出来的，多数时候也不能通过线性的逻辑分析推导出来，因此对灵感、顿悟、直觉等非逻辑思维依赖较大。图7-3所示为格式塔心理学的一个经典图形。

图7-3　模式识别

图7-3由六块碎片构成，如果单独看任何一块碎片，那么我们得不出中间存在一个隐形三角形的结论，擅长逻辑分析的计算机很难识别这类图形，而人类可以轻而易举地识别出来，因为人类具有计算机目前尚不具备的模糊思维和整体思维能力。大家一定还看过检查色盲的图，图中的阿拉伯数字混在颜色相近的色块之中，色盲和色弱者很难识别，而色觉正常的人则一眼就可以识别出来。这两个例子可作为模式识别的象征和隐喻，让我们理解事物的内在规律往往隐藏在大量的、看起来混乱和矛盾的信息之中，只有心灵的“慧眼”才能有效地识别出来，这种“慧眼”就是我们所说的洞察力。