S-RAID的数据布局是静态的，仅能提供恒定的局部并行度，适合比较平稳的工作负载，不能根据波动负载、突发负载的性能需求动态调整。对于上述复杂负载，S-RAID需要根据峰值负载的性能需求确定局部并行度，然而该并行度对于基本负载显然是过剩的。这种性能过剩会导致额外能耗，并且随着波动、突发负载强度的增大而显著增加。

在实际应用中，很多连续数据存储应用都存在较强的波动负载或突发负载。以视频监控为例，当系统中各摄像机的工作时间、分辨率（D1和高清，对应的传输码率分别为2 Mb/s、2 MB/s）不同时，就会产生较高强度的波动负载。例如某监控系统包含16台高清摄像机，根据监控点的不同需求，8台摄像机白天工作12 h，另8台摄像机全天工作24 h，此时白天、夜间的基本存储带宽需求分别为32 MB/s（16×2 MB/s）和16 MB/s（8× 2 MB/s），波峰存储带宽是波谷存储带宽的2倍。另外在CDP应用中，前端被保护系统不同时段内写数据量的显著不同（例如银行、电商、票务等系统在8：00—22：00点间的交易记录通常显著高于其他时段），也会导致后端的CDP系统中出现较强的波动负载。

可以通过增加辅助存储设备，如日志盘、SSD等作为缓存，提高S-RAID适应波动负载、突发负载的能力，但对于较强的上述负载，该措施并不可行。例如上述视频监控，负载不仅波动幅度大，而且波动周期足够长（12小时），需要大容量缓存设备。采用磁盘缓存不仅增加硬件成本，还会引入额外功耗；采用SSD缓存虽然功耗低，但大量使用会显著增加成本。另外，深度数据缓存会极大增加数据丢失的概率，缓存设备通常没有容错机制，而为缓存设备增加容错机制，又将进一步增加硬件成本和功耗。(www.daowen.com)

为此，本文提出一种面向连续数据存储的动态节能数据布局（Dynamic Energy-Efficient Data Layout，DEEDL）。DEEDL继承了局部并行节能策略，在此基础上采用地址映射机制，为上层应用动态分配满足性能需求的、局部并行的存储空间。DEEDL既可保证多数磁盘长时间待机节能，又能提供合适的局部并行度，因此具有更高的可用性以及更高的节能效率。