安全多方计算协议中的安全需求是多样的，不同的安全多方计算会有不同的安全需求，目的就是确保一系列的安全特性。最核心的几个安全需求如下。

（1）保密性：任何一方都只能了解自己的信息。其他方的信息只能从自己的输入、输出及中间结果中去推导。

（2）正确性：保证每一方的输出都是正确的。

（3）输入独立性：腐败方不能影响诚实方的输入。

（4）确保输出发送：腐败参与者不能阻止诚实的参与者获得他们的输出。换句话说，就是攻击者不能采取拒绝服务攻击。

（5）公平性：当且仅当诚实的参与者获得他们的输出，腐败参与者才能获得他们的输出。腐败参与者获得他们的输出，而诚实的参与者没有获得他们的输出的情况是不允许出现的。这种情况也称为完全的公平性。如果即使诚实的参与者没有获得他们的输出，腐败参与者也能获得他们的输出，那么这种情况称为不公平性。介于两者之间的情况称为部分公平性。部分公平性满足下面的性质：存在一个特殊的参与者Pi，如果Pi是诚实的，那么完全的公平性可以被获得；如果Pi是腐败的，那么不公平性可以被获得。也就是说有时是公平的，有时是不公平的。(www.daowen.com)

由于安全多方计算的广泛性，不可能列举出满足所有的安全多方计算的安全要求。也就是说，不管列举多少条，都不能完全满足各种安全多方计算的不同安全需求。

列举安全要求的方法多用于计算特殊的安全多方计算中。为了避免考虑这种看上去无穷无尽的安全需求，满足对一般安全多方计算研究的需要，产生了另一种安全定义的方法——用理想模型去模仿真实模型的方法。

•理想模型：各方将输入发送给可信方，可信方为他们计算函数。

•真实模型：各方在没有可信方帮助的情况下运行真实的协议。

如果对真实协议的任何攻击都能在理想模型中执行，则真实协议是安全的，由于在理想模型中无法执行任何攻击，因此隐含了真实协议是安全的。如选举协议，有存在可信第三方的选举协议，有无可信第三方的选举协议，若对无可信第三方的协议的攻击在有可信第三方的情况下仍然存在，称无可信第三方的选举协议为安全的多方计算协议。