为了将误差降到最低，本研究采用较长时间周期：1989—2017年，提取2个时期由耕地、林地、草地、水域和未利用土地转化为城乡工况居民用地的各土地类型（图4-12），在此基础上，获得个土地利用类型的地表温度和植被覆盖度，以归一化地表温度为横坐标，植被覆盖度为纵坐标，构建基于土地利用类型的TVX空间，得到TVX空间变化轨迹（图4-13），再通过计算各土地利用类型变化向量幅度分析其变化对热环境的影响，可以研究地表温度的时空变化特征，探究土地利用变化导致的城市热岛效应。

图4-12　1989—2017年银川市城区土地利用变化图

由图4-12可知，1989—2017年，大量的耕地、草地和未利用土地被城乡工况居民用地占用，使其面积不断增加。随着土地利用类型的变化，研究区植被覆盖度和地表温度也随之发生显著变化。1989年，植被覆盖度较高的耕地、林地和草地在TVX空间的西北角，但却对应着较低的地表温度。随着经济的快速发展和人们生活水平的提高，城市不断扩展，大量耕地、草地和未利用土地被占用，其中未利用土地转为城乡工况居民用地最为明显，被占用的土地利用类型慢慢沿斜线方向向东南角运动，表现出植被覆盖度不断减少而地表温度却迅速上升的特点。2017年，不同土地利用类型的运动轨迹逐渐趋于同一个方向（图4-13）。

图4-13　TVX空间变化轨迹

利用公式4-15计算各土地利用类型的变化向量幅度（表4-13），结果表明，耕地、林地、草地、水域和未利用土地在向城乡工况居民用地转变时，其变化向量幅度不同，即城乡工况居民用地占用其他土地利用类型所引起的植被覆盖度和地表温度不同，各自对环境的贡献也不一致。变化向量幅度越大表示该土地利用类型的变化引起的热环境变化越显著，5种土地利用类型转变为城乡工况居民用地变化向量幅度依次是耕地＞林地＞草地＞未利用土地＞水体。由此可以发现，耕地对缓解热环境作用最强，其次是林地和草地。(www.daowen.com)

表4-13　1989—2017年TVX空间土地利用变化向量统计