无论是动作捕捉，还是眼球追踪，几乎所有设备都需要经过算法将传感器得到的信息进行处理转化。因此，在VR人机交互设备里，比硬件更为重要的软件算法。

诺亦腾CEO刘昊扬曾说过，“以运动为例，它可以检测到更多有意思的数据。比如打篮球时可以计算出运球次数、传球次数、投篮次数、空跑时间、篮板球数量；打高尔夫时可以计算出果岭距离、沙坑情况，可以通过你的挥杆动作和力度计算打球结果等。”这里面的关键就在于算法。诺亦腾的动作捕捉系统不能单独使用，它需要与计算机上的Axis Neuron或者Axis Neuron Pro软件协同使用。这套软件为用户提供了管理与校准Neuron硬件的方法，同时也是录制与输出动作捕捉数据的平台。通过Axis Neuron/Axis Neuron Pro软件，用户可以获得大多数专业影视特效制作与游戏开发工具兼容的高质量动作捕捉数据。

手势追踪要求从头到尾跟踪用户的各种复杂动作，提取手的所有关节点，并且持续理解这些动作的含义，这一切都是由软件算法来实现的。(www.daowen.com)

眼球追踪技术对算法的要求更高。眼球运动是快速而又细微的运动，如果计算机处理速度跟不上眼睛的快速运转，就会导致焦点模糊。德国一家专业研究计算机视觉领域的公司SensoMotoric Instruments研发的“低延迟算法”结合OmniVision的刷新率为250Hz的摄像头，才可以快速追踪眼部运动。快速追踪眼部运动只是眼球追踪的第一步，要想实现完美显示，还需要在短时间内，对眼球聚焦区域进行高清化图像渲染，这也要求渲染算法快速高效。