理论教育 海上溢油生态损害的经济补偿因素分析

海上溢油生态损害的经济补偿因素分析

时间:2023-10-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:在灰色关联度分析中,补偿额为参考序列,该6因素为比较序列。表4-24个影响因素的关联系数和关联度计算结果(续表)(续表)(续表)注:分辨系数为0.5,计算结果保留小数点后4位。对4因素的关联度计算结果表明,责任限额与溢油量仍然是两个最为重要的因素,油品和受害国人均GDP仍然是排在最后两位的因素。

海上溢油生态损害的经济补偿因素分析

依据前面的文献分析可知,许多因素都会对补偿额产生影响,如溢油量、船舶总吨位、事故地点、油品、季节、事故海域洋流状况、海水表层温度、风速、日照强度、受害国法律制度、经济发展状况等等,但不同因素对补偿额的影响程度不同。正如前面的文献分析,在诸多因素中,大部分研究者通常认为溢油量和船舶吨位是影响补偿额的最重要因素,致力于建立溢油量、船舶吨位和补偿额之间的数量关系;亦有部分研究者试图分析补偿额与其他因素之间的关系。但并没有研究者分析各因素在影响溢油事故经济补偿中的重要程度的差异,因此,本书尝试使用灰色关联分析法分析各因素在影响海上溢油生态损害经济补偿中重要程度的差异。

1.对6个影响因素分析。

本书分析影响海上溢油生态损害经济补偿额的6个因素包括:油品(以密度表示)、事故位置(以事故离海岸线距离表示)、受污染海岸线长度、溢油量、受害国人均GDP和责任限额[3](见附表一)。在灰色关联度分析中,补偿额为参考序列,该6因素为比较序列。通过无量纲处理,计算之后的结果为表4- 1。

从表4-1可以看出,6个影响海上溢油生态损害经济补偿的因素中,其关联度系数的顺序为ε06>ε02>ε04>ε03>ε01>ε05[4],即在影响海上溢油生态损害经济补偿的诸因素中,责任限额>事故位置>溢油量>受污染海岸线长度>油品>受害国人均GDP。因此,在影响经济补偿额方面,责任限额的重要程度要远远超过溢油量,这也可能是Cohen不太认同直接建立清污成本与溢油量之间数量关系的原因;而发生事故的位置的重要性要远远超过受污染海岸线长度,这恰恰表明,海上溢油生态损害经济补偿并不是单纯的考虑溢油对生态系统某一方面(如海洋环境)的损害,而是考虑溢油对整个生态系统造成的损害。而之前的研究者通常将油品作为影响补偿额的重要因素,从计量结果来看,油品并没有已有文献所强调的那么重要,其对海上溢油生态损害经济补偿的影响仅仅高于受害国的人均GDP。

表4-1 6个影响因素的关联系数和关联度计算结果

(续表)

注:分辨系数为0.5,计算结果保持小数点后4位。

2.对4个影响因素分析。

在大部分的报告和数据库中,事故离海岸线距离和受污染海岸线长度两个因素的信息往往是无法获得的,而其他4个因素的信息基本上是比较完善的。随着影响因素的变化,是否会改变不同因素的相关度顺序呢?如果因素的增减不影响相关度顺序,那么就可以断定某些因素是确定补偿额的关键因素(如责任限额、溢油量);如果因素的增减导致相关度顺序发生较大变化,那么就很难确定哪些是影响补偿额的关键因素。因此,本书需计算4因素的相关度问题,原始数据见附表三,美元价格指数仍使用附表二的数据。通过对原始数据的无量纲化处理,计算相关因素的关联系数与关联度,结果见表4 2。

表4-2 4个影响因素的关联系数和关联度计算结果

(www.daowen.com)

(续表)

(续表)

(续表)

注:分辨系数为0.5,计算结果保留小数点后4位。

从表4-2可以看出,在4个影响海上溢油生态损害经济补偿的因素中,其关联度系数的顺序为ε04>ε02>ε01>ε03,即在影响海上溢油生态损害经济补偿方面,责任限额>溢油量>油品>受害国人均GDP。对4因素的关联度计算结果表明,责任限额与溢油量仍然是两个最为重要的因素,油品和受害国人均GDP仍然是排在最后两位的因素。

人们通常认为,人类生态意识的强弱会严重影响海上溢油生态损害的经济补偿额,而生态意识的强弱与人们的富裕程度有关,人均GDP在某种程度上可以表示人们的富裕程度,这也是本书用受害国人均GDP表示人们生态意识的假设前提。但计算结果是否意味着人们的生态意识对生态损害经济补偿的影响不重要呢?显然不是,其原因如下:一是计算所使用的数据大部分来自人均GDP较高的发达国家,发达国家海洋生态的保护和对海洋的研究都优于其他国家,那么发达国家海域的自净能力和修复率会优于其他国家,根据第4章中的推论3和推论4,海上溢油生态损害经济补偿和修复率、海洋生态系统的自净能力成反方向变动,这部分抵消了人类生态意识与海上溢油生态损害经济补偿正相关关系,从而降低了受害国人均GDP与海上溢油生态损害经济补偿的关联度。二是信息透明度问题。通常,发达国家的信息透明度要高于其他国家,从而出现道德风险的概率相对较低。

3.计量结果的分析与说明。

从以上计量结果可以看出,无论是6因素还是4因素的灰色关联分析,责任限额和溢油量都是两个最为重要的因素,尤其是责任限额。尽管责任限额并不能限制最终的补偿额,如附表三表明,许多海上溢油事故的补偿额最终都超过了责任限额,甚至有的溢油事故的补偿额是责任限额的数十倍甚至数百倍,当然,亦有部分溢油事故最终补偿额仅为责任限额的十分之一或者几十分之一。无论如何,事故中的各方能够达成协议也说明,在自由协商或者诉讼制度下,受害者作为海洋生态系统服务的需求方能够接受因生态系统服务的供给减少而由污染者支付的对价,这说明生态系统服务的需求和供给在某种条件下是可以实现均衡的。

由于灰色关联度分析只能判别影响补偿额的各因素与补偿额之间关联程度的高低,而无法给出其与补偿额之间具体的数量关系,所以要精确地确定补偿额及其影响因素之间的数量关系,须借助于回归分析。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈