通常，灰色关联分析可以分为五步（刘思峰、谢乃明，2008），如果考虑了原始序列选取，则灰色关联分析可以分为六个步骤：

第一步：原始序列选取。选定代表系统行为特征的数据序列和相关的因素序列，前者可以称为参考序列，后者可以称为比较序列，用X0（k）表示参考序列，Xi（k）（i＝1，2，…，n）表示比较序列，即

k为观测对象序号（k＝1，2，…，n），i为序列编号（i＝1，2，…，m）。依据前文的分析，本书将海上溢油污染事故的补偿总额作为生态系统经济补偿的参考序列，将溢油量、油品、责任限额、人均GDP、溢油位置等作为比较数列。

第二步：无量纲化处理。由于原始序列的单位往往不一致，如补偿总额用货币单位、溢油量用公吨等，不同单位之间的数据比较无意义，所以需要对原始数据进行无量纲化处理，得到新的序列。考虑到海上溢油生态损害经济补偿的特点，本书采用均值化处理，得到的新序列称为均值像，即

Dj称为序列算子（j＝0，1，…，m），由于使用均值处理，则x′j（k）＝

第三步：求差序列。用参考序列减去比较序列，并求绝对值，即

从而得到差序列：(www.daowen.com)

第四步，寻找差序列中的最大值和最小值。即令

第五步：求关联系数。即

ε0i称为参考序列与第i个比较序列的关联系数，φ∈（0，1）为分辨系数，通常，在许多研究中取φ＝0.5^[1]，本书亦遵守该规则。

第六步：计算关联度。

关联度计算之后，将关联度进行排序，从而确定各个因素对研究对象的影响。进而可以选取少数几个因素确定出精确的定量关系，避免仅通过臆测导致忽略关键因素或者过分关注非关键因素的问题。