正交试验设计的直观分析就是要通过计算，将各因素、水平对试验结果指标的影响大小，通过极差分析，综合比较，以确定最优化试验方案的方法.有时也称为极差分析法.

例9.7 中试验结果转化率列在表9.21 中，在9 次试验中，以第9 次试验的指标86 为最高，其生产条件是A3B3C2D1.由于全面搭配试验有81 种，现只做了9 次.9 次试验中最好的结果是否一定是全面搭配试验中最好的结果呢？还需进一步分析.

（1）极差计算

在代表因素A 的表9.21 的第1 列中，将与水平“1”相对应的第1，2，3 号3 个试验结果相加，记作T11，求得T11=151.同样，将第1 列中与水平“2”对应的第4，5，6 号试验结果相加，记作T21，求得T21=183.

一般地，定义Tij为表9.21 的第j 列中，与水平i 对应的各次试验结果之和（i=1，2，3.j=1，2，3，4）.记T 为9 次试验结果的总和，Rj 为第j 列的3 个Tij中最大值与最小值之差，称为极差.

显然T=，j=1，2，3，4.此处T11 大致反映了A1 对试验结果的影响，

T21大致反映了A2 对试验结果的影响.

T31大致反映了A3 对试验结果的影响.

T12，T22和T32分别反映了B1，B2，B3 对试验结果的影响.

T13，T23和T33分别反映了C1，C2，C3 对试验结果的影响.

T14，T24和T34分别反映了D1，D2，D3 对试验结果的影响.

Rj 反映了第j 列因素的水平改变对试验结果的影响大小，Rj 越大反映第j 列因素影响越大.上述结果列表9.22.

表9.22

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（2）极差分析

由极差大小顺序排出因素的主次顺序：

这里，Rj 值相近的两因素间用“，”号隔开，而Rj 值相差较大的两因素间用“；”号隔开.由此看出，特别要求在生产过程中控制好因素B，即反应时间.其次是要考虑因素A 和D，即要控制好反应温度和真空度.至于原料配比就不那么重要了.

选择较好的因素水平搭配与所要求的指标有关.若要求指标越大越好，则应选取指标大的水平.反之，若希望指标越小越好，应选取指标小的水平.在例9.7 中，希望转化率越高越好，所以应在第1 列选最大的T31=185，即取水平A3.同理可选B3C1D3.故例9.7 中较好的因素水平搭配是A3B3C1D3.

例9.8　某试验被考察有A，B，C，D，E5 个因素.每个因素有两个水平.选用正交表L8（27），现分别把A，B，C，D，E 安排在表L8（27）的第1，2，4，5，7 列上，空出第3，6 列仿例9.7做法，按方案试验.记下试验结果，进行极差计算，得表9.23.

表9.23

试验目的要找出试验结果最小的工艺条件及因素影响的主次顺序.从表9.23 的极差Rj的大小顺序排出因素的主次顺序为

最优工艺条件为A2B1C1D2E1.

表9.23 中因没有安排因素而空出了第3，6 列.从理论上说，这两列的极差Rj 应为0，但因存有随机误差，这两个空列的极差值实际上是相当小的.