理论教育 正交试验设计基本方法,概率论与数理统计

正交试验设计基本方法,概率论与数理统计

时间:2023-10-22 理论教育 版权反馈
【摘要】:正交试验设计包含两个内容:①怎样安排试验方案?

正交试验设计基本方法,概率论与数理统计

正交试验设计包含两个内容:

①怎样安排试验方案?

②如何分析试验结果?先介绍正交表.

正交表是预先编制好的一种表格.比如表9.17 即为正交表L4(23),其中字母L 表示正交,它的3 个数字有3 种不同的含义.

表9.17

①L4(23)表的结构:有4 行、3 列,表中出现2 个反映水平的数为1,2.

②L4(23)表的用法:是做4 次试验,最多可安排2 水平的因素3 个.

③L4(23)表的效率:3 个2 水平的因素.它的全面试验数为23=8 次,使用正交表只需从8次试验中选出4 次来做试验,效率是高的.

正交表的特点为:

①表中任一列,不同数字出现的次数相同.如正交表L4(23)中,数字1,2 在每列中均出现2 次.

②表中任两列,其横向形成的有序数对出现的次数相同.如表L4(23)中任意两列,数字1,2 间的搭配是均衡的.

凡满足上述两性质的表都称为正交表(orthogonal table).

常用的正交表有L9(34),L8(27),L16(45)等,见附表7.用正交表来安排试验的方法,就叫正交试验设计.一般正交表Lp(nm)中,p=m(n-1)+1.下面通过实例来说明如何用正交表来安排试验.

例9.7 提高某化工产品转化率的试验.(www.daowen.com)

某种化工产品的转化率可能与反应温度A,反应时间B,某两种原料之配比C 和真空度D有关.为了寻找最优的生产条件,因此考虑对A,B,C,D 这4 个因素进行试验.根据以往的经验,确定各个因素的3 个不同水平,如表9.18 所示.

表9.18

分析各因素对产品的转化率是否产生显著影响,并指出最好生产条件.

解 本题是4 因素3 水平,选用正交表L9(34),见表9.19.

表9.19

续表

把表头上各因素相应的水平任意给一个水平号.本例的水平编号就采用表9.18 的形式.将各因素的诸水平所表示的实际状态或条件代入正交表中,得到9 个试验方案,如表9.20所示.

表9.20

从表9.20 可看出,第一行是1 号试验,其试验条件是反应温度为60 ℃,反应时间为2.5 h,原料配比为1.1 ∶1,真空度为500 mmHg,记作A1B1C1D1.依此类推,第9 号试验条件是A3B3C2D1.

由此可见,因素和水平可以任意排,但一经排定,试验条件也就完全确定.按正交试验表9.20 安排试验,试验的结果依次记于试验方案右侧,见表9.21.

表9.21

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