理论教育 双因素无重复试验的方差分析在《概率论与数理统计》书中的应用

双因素无重复试验的方差分析在《概率论与数理统计》书中的应用

时间:2023-10-22 理论教育 版权反馈
【摘要】:表9.15解由已知,r=4,s=3,需检验假设H01,H02,经计算得方差分析表9.16.表9.16由于F0.01(3,6)=9.78

双因素无重复试验的方差分析在《概率论与数理统计》书中的应用

在双因素试验中,如果对每一对水平的组合(Ai,Bj)只做一次试验,即不重复试验,所得结果见表9.13.

表9.13

这时=xijk,SE=0,SE自由度为0,故不能利用双因素等重复试验中的公式进行方差分析.但是,如果我们认为A,B 两因素无交互作用,或已知交互作用对试验指标影响很小,则可将SA×B取作SE,仍可利用等重复的双因素试验对因素A,B 进行方差分析.对这种情况下的数学模型统计分析表示如下:

要检验的假设有以下两个

平方和分解公式为

其中

分别为总平方和、因素A,B 的效应平方和和误差平方和.

显著性水平为α,当H01成立时,

H01拒绝域为(www.daowen.com)

当H02成立时,

H02拒绝域为

得方差分析表9.14.

表9.14

例9.6 测试某种钢不同含铜量在各种温度下的冲击值(单位:kg·m·cm -1),表9.15列出了试验的数据(冲击值),问试验温度、含铜量对钢的冲击值的影响是否显著(α=0.01)?

表9.15

解 由已知,r=4,s=3,需检验假设H01,H02,经计算得方差分析表9.16.

表9.16

由于F0.01(3,6)=9.78 <FA,拒绝H01.F0.01(2,6)=10.92 <FB,拒绝H02.

检验结果表明,试验温度、含铜量对钢冲击值的影响是显著的.

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