【摘要】:对于随机变量,我们不仅要知道它可能取哪些值,还需要知道它在数轴上各种区间内取值的统计规律,即求随机变量落在某区间(x1,x2]中的概率P(x1
对于随机变量,我们不仅要知道它可能取哪些值,还需要知道它在数轴上各种区间内取值的统计规律,即求随机变量落在某区间(x1,x2]中的概率P(x1 <X≤x2).但由于P(x1 <X≤x2)=P(X≤x2)-P(X≤x1),由此可见研究P(x1 <X≤x2)就归结为研究形如P(X≤x)的概率问题,其中x 为任意实数.显然这个事件(X≤x)的概率P(X≤x)依赖于x 的变化而变化,它是x 的函数,我们称这函数为分布函数.于是引入随机变量分布函数的概念.
定义2.4 设X 是一个随机变量,x 为任意实数,函数
称为随机变量X 的分布函数(distribution function).
对于任意实数x1,x2(x1 <x2),有
因此,若已知X 的分布函数F(x),我们就能知道X 在任何一个区间(x1,x2]上的概率,从这个意义上说,分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性.
分布函数是定义在全体实数上的一个普通实值函数,同时分布函数也具有明确的概率意义:对任意实数x,F(x)在x 点的函数值就是随机变量X 落在区间(-∞,x]上的概率.
分布函数具有如下基本性质:(www.daowen.com)
①F(x)关于x 是单调不减的函数.
②0≤F(x)≤1(-∞<x<+∞),且
③F(x)是右连续的,即对于任意实数x0,有
证明 略.
反之,任何一个满足上述三条性质的单值实函数,一定是某一随机变量的分布函数.
上述三条性质是判定一个函数F(x)能否成为某一随机变量的分布函数的充分与必要条件.
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