【摘要】:定义2.2设X 是离散型随机变量,它所有可能取的值为xi(i=1,2,3,…),X 取各个可能值的概率为称上式为随机变量X 的分布律或X 的概率分布,简称分布.分布律也可用表格的形式来表示,见表2.1.表2.1容易验证,分布律满足以下性质①pi≥0(i=1,2,…
定义2.2 设X 是离散型随机变量,它所有可能取的值为xi(i=1,2,3,…),X 取各个可能值的概率为
称上式为随机变量X 的分布律(law of probability distribution)或X 的概率分布,简称分布.
分布律也可用表格的形式来表示,见表2.1.
表2.1
容易验证,分布律满足以下性质
①pi≥0(i=1,2,…).
②=1.
反之,任何一个满足上述两个性质的一组数{pi}一定是某一离散型随机变量的分布律.
例2.3 在汽车经过的路上有4 个交叉路口,设在每个交叉路口碰到红灯的概率都是p,且设各路口信号灯的工作是相互独立的.求汽车首次停下时,已通过的交叉路口个数的分布律.
解 设X=“汽车首次停下时已通过的交叉路口的个数”,则X 所有可能的取值为0,1,2,3,4;事件{X=k}(k=0,1,2,3),表示前k 个路口都是绿灯,而第k+1 个路口是红灯,其概率为(1-p)kp;事件{X=4}表示所有4 个路口都是绿灯,其概率为(1-p)4.于是,X 的分布律如表2.2 所示.
表2.2
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或写成
例2.4 一袋中有5 个乒乓球,编号分别为1,2,3,4,5.从中任取3 个,以X 表示取出的3个球中的最大号码.
①求X 的分布律;
②求P(X≤4)的概率.
解 ①本题的试验为古典概型,基本事件总数为=10,X 可能取的值为3,4,5,则
所以,X的分布律见表2.3.
表2.3
②P(X≤4)=
下面我们来介绍几种常见的离散型随机变量及其分布.
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