理论教育 概率论与数理统计:揭示随机现象的内部规律

概率论与数理统计:揭示随机现象的内部规律

时间:2023-10-22 理论教育 版权反馈
【摘要】:透过现象看本质,这类现象也有它的内部规律性.恩格斯指出:“在表面上是偶然性在起作用的地方,这种偶然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配的,而问题只是在于发现这些规律.”为了揭示偶然性现象蕴含着的内部规律性,常常采用统计方法,即在大量重复同一个实验的情况下就可以发现偶然性现象发生的统计规律性.概率论正是一门研究随机现象的规律性的学科.

概率论与数理统计:揭示随机现象的内部规律

当我们观察自然和人类社会中各种事物的变化规律时,会发现两种不同类型的现象,一种我们称之为必然现象(或确定性现象),它在一定条件下必然会出现某个结果.例如:在标准大气压下,水加热到100 ℃时必然沸腾;同性电荷相互排斥;纯粹自由竞争的市场上,商品供应量的增大,必然引起价格的下落;在没外力作用下,做匀速直线运动的物体必然继续做匀速直线运动;太阳总是从东方升起;生物总是要经历生长、发育、衰老直至死亡各个阶段等.这种在一定条件下必然发生的事情称为必然事件.反之,在一定条件下,必然不会发生的事情就称为不可能事件.例如,在一个大气压下,没有加热到100 ℃的水是不可能沸腾的.

必然事件和不可能事件虽然表现形式不同,但两者的本质是一样的,必然事件的反面就是不可能事件,而不可能事件的反面就是必然事件,必然事件和不可能事件组成必然现象,自然中的很多现象是必然现象,概率论以外的数学分支研究的就是必然现象的数量规律.

除了必然现象以外,在自然现象和社会现象中还存在着与它有着本质区别的另一类现象.例如,在城市交通网中的某一路口,指定的1 h 内,汽车流量的多少就是一个随机现象;检查某商店各柜台未来一天的营业额,事先无法确定各柜台营业额的大小;金融领域中事先无法断言将来某一时刻某证交所的指数;同一天生产线上用同样的工艺生产出来的灯泡寿命长短也呈现出偶然性;做种子发芽试验,在同样的土壤和气温、技术等条件下,同一品种的种子有的发芽,有的不发芽,对某一粒种子来说,上述相同条件下“种子发芽”这个现象可能发生也可能不发生;车站候车室同一时间段候车人数不尽相同.概率论中最经典的例子就是向上掷一枚硬币,结果可能是正面也可能是反面,事先无法断定.这些现象预先是不能确定的,也就是说有偶然因素在影响,使得这些现象在一组相同的条件下不可能有确定的结果,这种现象只能用非确定性的判断来表达,我们称之为随机现象.(www.daowen.com)

那么,这些由偶然因素起作用的现象是否有规律呢?透过现象看本质,这类现象也有它的内部规律性.恩格斯指出:“在表面上是偶然性在起作用的地方,这种偶然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配的,而问题只是在于发现这些规律.”为了揭示偶然性现象蕴含着的内部规律性,常常采用统计方法,即在大量重复同一个实验的情况下就可以发现偶然性现象发生的统计规律性.概率论正是一门研究随机现象的规律性的学科.

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈