RZWQM模型所涉及的土壤参数包括了土壤的水分参数和养分参数，由于参数较多，一般在田间试验条件下很难全部精确的获得，因此模型使用前需要采用田间的试验数据进行参数的校正和优化。

1.土壤参数

RZWQM模型采用Brooks-Corey方程来描述土壤的水力特性，通过输入土壤水分的上限（压力为33kPa时土壤含水量）、土壤水分的饱和含水量和饱和导水率等参数，可以估算土壤的水力参数。模型需要的土壤参数及试验地的土壤颗粒组成见表5-9。土壤导水度的确定中，以冯绍元和BEST试验的实测参数结果来确定参数范围。

表5-9　青浦试验站土壤特性和模型参数

2.作物参数(www.daowen.com)

本书中作物模拟采用的是RZWQM模型中的草类作物管理模型。按RZWQM模型的要求，在不需要植物生长、收获数据的情况下，可以只采用模型中的草类管理（quick turf）模块来模拟植物的实际腾发量、植物吸水和植物吸氮等。由于在温室大棚内的韭菜作物，一般采用在韭菜达到一定的生长高度以后，割除韭菜的地上部分作为商品出售；大棚韭菜种植的方式和RZWQM模型中的牧草（作物代码：8016 rye grass）的方式类似，因此将RZWQM模型中的作物选为牧草，然后根据试验测定的韭菜的根系长度为30cm，每次收获时的韭菜高度和韭菜吸氮量（100kg/hm2）等参数设定了RZWQM模型的作物生长模型参数（房全孝等，2009）。

3.作物腾发量和降雨处理

试验大棚在揭棚期间的作物腾发量可以利用试验地的气象数据，按照Penman-Monteith方程进行计算，作物系数参照草类作物和蔬菜类作物取1.06。盖棚期间，作物腾发量采用棚内的气象条件结合棚外的气象条件来计算，计算方法参见第6章。根据每次降雨以后的地表径流量，计算了田间的有效降雨量，并作为实际的降雨量输入模型。

4.模型校正过程和评价指标

根据模型开发者的建议，对模型的水分、养分模块的校正按照先水分模块校正，后土壤C/N模块的顺序（房全孝等，2009）。由于试验设置了4种不同的处理，因此采用输入的田间土壤水力参数（表5-8），利用无排水处理区的2007—2008年的试验数据，校正了横向侧渗系数等土壤参数和田间土壤的碳氮库，然后利用3种有排水处理的数据进行了模型的验证。校正过程中采用了以下的评价指标来评价模型的模拟效果：（1）模拟值和实测值的均方根差（RMSE）；（2）相关系数（R）；（3）模型的有效系数（E），即Nash Sutcliffe效率系数，属于与水有关的模型评价中的偏于严格的评价指标，当E值为1时模型模拟效果最优。