一些学者根据棚室作物的需水量的影响因素构建了经验模型。彭致功等运用回归分析法建立了主要环境气象因子与蒸腾之间的数量关系，利用气象参数预测日光大棚内茄子的蒸腾耗水量（彭致功等，2004）；葛建坤等利用偏最小二乘回归模型根据土壤温度、相对湿度、平均气温、大气压、蒸发、太阳辐射（日照）等气象因子建立预测大棚番茄顶层蒸腾速率的方法，预测结果精度很高（葛建坤等，2009）。由于在大棚内的蒸发皿可以方便测出逐日的水面蒸发量，因此，基于蒸发皿的需水系数法得到了大家的关注，通过观测作物腾发量和蒸发皿的数据进行比较和拟合，可以计算得到作物系数，可以利用得到大棚作物需水量。但基于蒸发皿观测数据的作物系数法存在精度较低和应用范围有局限的问题，因此许多学者提出了基于设施温室内的能量平衡的修正模型的方法，用来计算作物需水量。

Stanghellini提出了根据能量平衡模型和太阳辐射、叶片水汽压差、叶温等的气孔阻力模型而建立的叶面蒸腾模型，取得了不错的模拟预测效果（Stangheltini等，1987）；戴剑锋等则针对Venlo型温室作物的气孔阻力、太阳辐射等建立了番茄蒸腾的模拟（戴剑锋等，2006）；陈新明等以彭曼-蒙特斯方程为基础，根据空气动力学方程和能量平衡原理，对大棚内作物冠层和空气动力学项进行修正，导出了大棚内不同作物的蒸发蒸腾量计算模型（陈新明等，2007）；Fatnassi等（2004）通过研究影响大棚作物蒸腾的气候和能量要素间的关系，针对海洋性气候区和地中海气候区建立了大棚内作物蒸腾量的回归模型（Fatnassi等，2003）。(www.daowen.com)