旅游产业作为消费需求型的具有广泛关联度的第三产业，其发展规模与多种经济环境变量有关。因此，旅游产业规模升级的研究需要涉及更多的解释变量，可以通过多元回归来探索影响其规模升级的影响因素。在实际研究中，多元线性回归模型中的解释变量往往存在程度不同的线性相关关系。经典线性回归模型的经典假设条件之一，即解释变量之间不存在线性关系（任何一个解释变量不能写成其他解释变量的线性组合），这就是解释变量的多重共线性问题。同时，应看到多重共线性造成的影响，包括增大最小二乘估计量的方差；可能降低在假设检验中舍去重要的解释变量，检验的可靠性降低；回归模型缺乏稳定性。

旅游产业升级既需要对投入要素（见“效率研究”部分）分析，也需要对旅游产业规模升级相关因素进行研究。因此，为了更好地探索影响旅游产业规模升级的原因，有效避免现实经济变量存在的多重共线性问题，下文以凯恩斯收入消费理论为框架背景，考虑影响旅游规模升级的需求和供给两个方面的因素，结合能够获得有关旅游业发展的社会经济数据，进行多重共线性研究。具体的技术处理通过计量经济学软件Eviews 6.0首先进行相关性系数检验，其次是采用逐步回归法作多重共线性回归分析。

（一）相关系数检验

运用Eviews 6.0对影响旅游产业规模升级的相关因素与旅游收入进行相关性检验，检验结果见表2-2。

表2-2　影响旅游产业规模升级相关因素与旅游收入的相关系数

（二）多重共线性回归分析

第一步，对影响旅游产业规模升级（旅游收入）的各影响因素进行一元线性回归（OLS），并对参数符号、拟合度和t检验进行判断。(www.daowen.com)

第二步，首先确定一个基准的解释变量，即从已有变量中选择解释得最好的一个建立基准模型。

第三步，在基准模型的基础上，逐步加入其他的解释变量进行逐步回归分析，寻找拟合优度最好的回归方程。

第四步，确定去除引起多重共线性后的含有解释变量的回归模型是：

所有的解释变量参数符号合理而且通过t检验，因此，这时的估计方程最好地拟合了数据。

通过对旅游产业规模升级的多重线性回归分析发现：①影响旅游产业规模升级的主要因素是国民收入水平和民用航空客运量；②国民收入水平提高对规模升级的影响是1∶276.6617；③民用航空客运量提高对规模升级的影响是1∶28.94073。