为克服指标权重确定的主观性，提高评价的准确性，利用主观赋权法(层次分析法)与客观赋权法(熵值法)相结合的方法确定评价指标的权重。

3.3.1 层次分析法

通过层次分析法确定权重，建立模糊层次综合评判模型。

(1)建立评价指标集合。K={k1，k 2，L，ks}T，其中，ks={ks1，ks2，L，kst}T，分别代表水力性能、运行现状、重要度3个分类特征的评价指标的集合。

(2)层次排序权重的确定。用层次分析法确定各分类特征与指标的权重，建立各指标的层次排序权重集W={w 1，w 2，L，w n}。权重确定后，要对层次单排序、层次总排序进行一致性检验。

3.3.2 熵值法(www.daowen.com)

熵值法(Entropy Method)是一种根据各项指标观测值所提供的信息量的大小来确定指标权重的方法。设x ij为第i个建筑物中第j项指标的观测值，对于给定的j，x ij的差异越大，该项指标提供的信息量越大，对评价系统的比较作用就越大，因此所赋的权重将越大；反之，该指标在评价系统中对评价结果的影响也越小，因此所赋的权重比较小。所以，可以根据各个指标值的差异程度，计算各指标的权重，为多准则综合评价提供依据。

3.3.3 综合权重确定

层次分析法确定权重系数带有较浓的主观色彩，判断矩阵与评价者的知识结构、个人偏好有关；熵值法根据样本本身的特性来决定相应的权重，可以从一定程度上避免主观赋权的弊端。由层次分析法及熵值法所确定的指标权重线性结合可得到系统评价指标的综合权重。令0≤α≤1，则综合权重为：

式中：w 1j为第j项评价指标用层次分析法得到的指标权重；w 2j为采用熵值法得到的指标权重。采用不同的α值可以得到相应的综合指标权重，当α=0和α=1就是单独采用熵值法和层次分析法的特殊情况。