TOPSIS法是一种有效的多指标、多目标决策分析法，它以距理想解和负理想解的距离为基准，作为评价各方案可行性的依据。该法思路清晰、分析结果较合理、应用灵活，因此被广泛的应用，其建模步骤如下。

1.形成决策矩阵

设多指标决策问题的方案集为M=(M 1，M 2，…，Mm)，指标集为C=(C1，C 2，…，Cn)，方案Mj对指标Ci的值记为x ij(i=1，2，…，n；j=1，2，…，m)，则可形成多目标决策矩阵X。

2.无量纲化决策矩阵

为了消除各指标量纲不同对方案决策带来的影响，需要对形成的决策矩阵进行无量纲化处理，构建标准化决策矩阵V=(υij)m×n，无量纲化处理可以采用以下形式。

对于越大越优型指标：

对于越小越优型指标：

式中：υ(i，j)为指标特征值归一化值；x max(i)、x min(i)分别为第i个指标的最大值和最小值。

3.构建加权决策矩阵

将形成的无量纲化矩阵与各指标的权重相乘，可得到加权决策矩阵R=(rij)m×n：(www.daowen.com)

rij=ωiυij i=1，2，…，n；j=1，2，…，m(4)

4.计算理想解和负理想解

根据已构建的加权决策矩阵，可以确定各方案的理想解S+与负理想解S-：

5.距离的计算

在计算与理想解和负理想解的距离时，一般采用欧氏距离，其计算公式如下：

6.贴近度的计算及方案决策

计算各方案与理想解的相对贴近程度ξi：

根据ξj值的大小排序，ξj越大则方案M j越接近理想解，方案越优。