根据以上模型，结合佛山市的具体实际，我们选择了如表1所示的指标体系，计算结果如下：

人口素质的权重：ω1=（0.6667，0.3333）

学习资源的权重：ω2=（0.1958，0.3108，0.4934）

教育培训的权重：ω3=（0.2184，0.1515，0.6301）

城市竞争力的权重：ω4=（0.4934，0.3108，0.1958）

科技创新的权重：ω5=（0.4133，0.2922，0.1867，0.1078）

一级指标权重：ω=（0.3196，0.2848，0.1283，0.1391，0.1283）

各判断矩阵一致性指标均小于0.10，因此权系数的分配是合理的。

B1=ω1R1=（0.0333，0.3333，0.4667，0.0833，0.0833）(www.daowen.com)

B2=ω2R2=（0.4386，0.3588，0.1537，0.0294，0.0196）

B3=ω3R3=（0.0076，0.1579，0.4597，0.1706，0.2042）

B4=ω4R4=（0.0896，0.1838，0.3585，0.2364，0.1317）

B5=ω5R5=（0.0300，0.1814，0.5159，0.1759，0.0967）

B=ωR=（0.1529，0.2778，0.3679，0.1123，0.0891）

对综合评分值的加权平均的结果：

V1=5×0.0333+4×0.3333+3×0.4667+2×0.0833+1×0.0833=3.1500；

V2=4.1675；V3=2.5942；V4=2.8630；V5=2.8721；V=3.2932.