1.绩效期望影响行为意愿

H1：用户对移动学习的绩效期望越高，其进行移动学习的行为意愿越强。

通过结构方程的路径分析数据发现，模型中绩效期望与行为意愿的标准化路径系数为0.558，临界比为5.376，达到0.05显著性水平，假设H1成立。

在各个影响行为意愿的因素中，绩效期望是直接影响效应最大的。本研究结果验证了Venkatesh提出的UTAUT模型中绩效期望影响行为意愿的结论，对移动学习绩效期望感知越高，移动学习的行为意愿越强。

2.努力期望影响行为意愿

H2：用户对移动学习的努力期望越低，其进行移动学习的行为意愿越强。

通过结构方程的路径分析数据发现，模型中努力期望与行为意愿的标准化路径系数为0.496，临界比为5.265，达到0.05显著性水平，假设H2成立。

本研究结果验证了Venkatesh提出的UTAUT模型中努力期望影响行为意愿的结论，努力期望影响行为意愿，即进行移动学习需要付出的努力越少，移动学习的行为意愿越强。这在一定程度上反映新的技术的复杂程度在推广初期可能会起阻碍作用。

3.社会影响影响行为意愿

H3：用户的社会影响与用户进行移动学习的行为意愿成正相关。

通过结构方程的路径分析数据发现，模型中社会影响与行为意愿的标准化路径系数为0.232，临界比为2.236，达到0.05显著性水平，假设H3成立。(www.daowen.com)

本研究结果验证了Venkatesh提出的UTAUT模型中社会影响影响行为意愿的结论。可见，社会影响是影响行为意愿的因素，用户越感受到外界的影响，其移动学习的行为意愿越强烈。在移动学习的推广中，需要重视外部人际环境的影响。

4.感知成本影响行为意愿

H4：用户对移动学习的成本感知越低，其进行移动学习的行为意愿越强。

通过结构方程的路径分析数据发现，模型中感知成本与行为意愿的标准化路径系数为0.125，临界比为2.779，达到0.05显著性水平，假设H4成立。

研究结果显示，表明用户感知的移动学习成本越低，移动学习的行为意愿越强。但在本研究中，感知成本对行为意愿的影响最小，为0.125，表明感知成本对行为意愿的影响较小。

本研究中被调查对象是远程学习者，具有一定的工作经验，从而具备一定的经济基础，可能导致感知成本对行为意愿的影响最小。尽管感知成本对行为意愿有较小的影响作用，但结果仍表明移动学习成本越小，行为意愿会增强。这在一定程度上反映移动学习的高成本对用户进行移动学习具有阻碍作用。

5.感知娱乐性影响行为意愿

H5：用户对移动学习的娱乐性感知越高，其进行移动学习的行为意愿越强。通过结构方程的路径分析数据发现，模型中感知娱乐性与行为意愿的标准化路径系数为0.318，临界比为3.346，达到0.05显著性水平，假设H5成立。

研究结果显示，感知娱乐性对移动学习行为意愿具有显著的正向影响作用，用户感知的移动学习越有趣，移动学习的绩效认知越高，移动学习的行为意愿越强。