【摘要】:采用因子分析对量表的结构效度进行检验。图5-2 量表验证性因子分析模型的拟合结果见表5-3,可以看出模型的各项指标除了PGFI指标的拟合略低于要求之外,其他指标均拟合良好,表明该量表的结构模型的拟合结果较好。因此提示该量表在社区老年人中使用时具有良好的结构效度。
采用因子分析对量表的结构效度进行检验。首先,将557名研究对象,随机分为两个部分,第一部分278名研究对象用于探索性因子分析,探索性因子分析(正交旋转法)显示,KMO 值为0.834,大于0.8,χ2值为345.723,自由度为15,P<0.001,适合进行因子分析。依据探索性因子分析,采用主成分提取法以提取特征根大于1 的因子,6 个题目共提取1 个特征根为2.783 的因子,解释了总变异的46.387%;碎石图显示从第2 个因子开始就趋于平缓,因此认为提取1 个公共因子比较合适(具体见图5-1)。6 个题目的因子载荷分别是0.718、0.584、0.736、0.757、0.602 和0.672,各条目的因子载荷均在0.5 以上,提示量表具有良好的效度,具体见表5-2。
表5-1 各条目与总分之间的相关性
注:**表示P<0.01。
图5-1 碎石图
表5-2 探索性因子分析
(www.daowen.com)
将第二部分研究对象279 名的数据用于验证性因子分析,绝对适配指标上,采用χ²/df、GFI、RMSEA,相对适配指标则采用AGFI、CFI以及IFI,简效适配指标则是采用PNFI和PGFI。构建模型见图5-2,采用最大似然法对图5-2各路径系数进行检验,各路径系数均有统计学意义(P<0.001)。
图5-2 量表验证性因子分析
模型的拟合结果见表5-3,可以看出模型的各项指标除了PGFI指标的拟合略低于要求之外,其他指标均拟合良好,表明该量表的结构模型的拟合结果较好。因此提示该量表在社区老年人中使用时具有良好的结构效度。
表5-3 量表结构方程模型的拟合结果
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