采用因子分析对量表的结构效度进行检验。首先，将557名研究对象，随机分为两个部分，第一部分278名研究对象用于探索性因子分析，探索性因子分析（正交旋转法）显示，KMO 值为0.834，大于0.8，χ2值为345.723，自由度为15，P＜0.001，适合进行因子分析。依据探索性因子分析，采用主成分提取法以提取特征根大于1 的因子，6 个题目共提取1 个特征根为2.783 的因子，解释了总变异的46.387%；碎石图显示从第2 个因子开始就趋于平缓，因此认为提取1 个公共因子比较合适（具体见图5-1）。6 个题目的因子载荷分别是0.718、0.584、0.736、0.757、0.602 和0.672，各条目的因子载荷均在0.5 以上，提示量表具有良好的效度，具体见表5-2。

表5-1 各条目与总分之间的相关性

注：**表示P＜0.01。

图5-1 碎石图

表5-2 探索性因子分析

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将第二部分研究对象279 名的数据用于验证性因子分析，绝对适配指标上，采用χ²/df、GFI、RMSEA，相对适配指标则采用AGFI、CFI以及IFI，简效适配指标则是采用PNFI和PGFI。构建模型见图5-2，采用最大似然法对图5-2各路径系数进行检验，各路径系数均有统计学意义（P＜0.001）。

图5-2 量表验证性因子分析

模型的拟合结果见表5-3，可以看出模型的各项指标除了PGFI指标的拟合略低于要求之外，其他指标均拟合良好，表明该量表的结构模型的拟合结果较好。因此提示该量表在社区老年人中使用时具有良好的结构效度。

表5-3 量表结构方程模型的拟合结果