采用因子分析对量表的结构效度进行检验。首先，将557名研究对象，随机分为两个部分，第一部分278名研究对象用于探索性因子分析，探索性因子分析（正交旋转法）显示，KMO 值为0.939，大于0.7，χ2值为2145.077，自由度为66，P＜0.001，适合进行因子分析。依据探索性因子分析，采用主成分提取法以提取特征根大于1 的因子，12 个题目共提取2 个特征根大于1 的因子，解释了总变异的68.21%，而碎石图也显示从第3 个因子开始，趋于平缓，因此提取2 个公共因子比较合适，具体见图4-1。各题目所在因子载荷分别均为0.5 以上，提示量表具有良好的效度，具体见表4-2。

图4-1 碎石图

表4-2 探索性因子分析

将第二部分研究对象279名的数据用于验证性因子分析，分析量表的结构效度、绝对适配指标上，采用χ²/df、GFI、SRMR、RMSEA。相对适配指标则采用AGFI、CFI 以及IFI。简效适配指标则采用PNFI 和PGFI。运用AMOS 21.0 统计软件构建模型，具体见图4-2，采用最大似然法对图4-2 各路径系数进行检验，各路径系数均有统计学意义（P＜0.001）。(www.daowen.com)

图4-2 量表验证性因子分析

模型的拟合结果见表4-3。由表4-3可见，量表的结构模型的拟合结果较好。综上所述，量表测量数据与构想模型的拟合程度以及项目与各因子之间的关系较好，提示该量表在社区老年人中使用时具有良好的结构效度。

表4-3 量表结构方程模型的拟合结果