采用临界比值法和Cronbach α系数法对量表条目进行筛选。临界比值法主要是测量各项目的临界比（CR 值），将被试得分从高到低排列，将高分组与低分组进行独立样本t 检验。凡是检验未达到显著性的条目（P＞0.05）或CR 值＜3.00 的条目均可以认为是鉴别度较差，应当考虑予以删除。Cronbach’s α 系数法是从内部一致性的角度来考查条目是否应当筛选。先计算总量表和各分量表的Cronbach’s α 系数，然后尝试删除其中某一条目再计算Cronbach’s α 系数，前后比较，如果删除某条目后Cronbach’s α 系数有较大提升，说明此条目会降低量表的内部一致性，应当予以删除，反之则说明此条目应当予以保留（何文奇等，2020）。

本研究中量表的效度分析指标为内容效度与结构效度。（1）请7位专家采用Likert4 点计分法（从1 分表示“不相关”到4 分表示“高度相关”）来评价量表各条目与相应维度的相关性。根据专家的评分计算出条目水平内容效度指数（Item-Content Validity Index，I-CVI）、全体一致量表水平内容效度指数（Scale Content Validity Index/Universal Agreement，S-CVI/UA）和平均量表水平内容效度指数（Scale-Content Validity Index/Average，S-CVI/Ave）。一般认为，如需达到可接受标准，I-CVI 应在0.78 或以上，S-CVI/UA 应在0.8 以上，S-CVI/Ave 应在0.9以上。（2）先进行探索性因子分析，然后进行验证性因子分析。在进行因子分析前，先考察量表条目是否适合做因子分析。KMO 值大于0.8 以及Bartlett’s 球形检验时的χ2达到显著水平（P＜0.05），则说明适合做因子分析（吴明隆，2010；李梦龙等，2019a）。主成分法提取因子的特征根应当大于1 的因子，总因子的累积方差贡献率应在40%以上，而各条目旋转后应当在1 个公共因子上载荷为0.4以上。验证性因子分析采用AMOS 21.0 统计软件进行分析，采用χ²/df、GFI、CFI、RMSEA、IFI、AGFI、PGFI、PNFI 等指标进行检验模型的拟合度，各指标的值均需符合相关参考标准（温忠麟等，2004）。信度检验采用Cronbach’s α 系数进行评价，各维度及总量表的Cronbach’s α 系数值在0和1之间，如果在0.6以下表示量表内部一致性信度较差，在0.8 以上则说明量表的内部一致性信度非常好（李梦龙等，2019a）。(www.daowen.com)