理论教育 海洋教育服务平台的学情诊断报告

海洋教育服务平台的学情诊断报告

时间:2023-10-15 理论教育 版权反馈
【摘要】:海洋教育服务平台可视化学习者个性化学情诊断报告案例如图6-3 所示,报告案例提供错题本、考试讲评报告、发展趋势和各种分析报告。图6-6平台学情事件诊断报告案例图

海洋教育服务平台的学情诊断报告

(一)学习者个性化学情诊断报告

学习者个性化学情诊断报告根据需求差异性呈现学习者的学习过程、相关因子及其相互之间关系,反映学习者的可视化特征和情境化特征,支撑精准学习服务和教学服务。在绩效方面,学习者个性化学情诊断报告提供分析指标及报表的定制服务,满足个性化需求,一方面帮助学习者了解自己的学习状况,另一方面又能保障线上教育平台实施精准教学。学习者个性化学情诊断报告的主要目标是反思学习者学习过程中的负面因素,相应调整教学策略设计以及学习支持服务,克服学习障碍,促进学习者学习发展,用积极性的评价和措施激励学习者,增强学习者的自信心,为学习者提供合适的学习目标和个人优化方案,激发学习者学习和发展的欲望,提高其学习效率。因此,针对学习者的个性化学情诊断报告非常必要。

在精准化教育研究领域中,海洋教育服务平台学习者个性化学情诊断报告技术路线主要通过学习者知识点掌握情况,沉淀学情数据和指标,运用小波分析、决策树和聚类等计算科学技术方法,构建学习者“数字标签”库、在线学习行为分析库和学习能力评估库等,识别与聚类学习者的线上学习行为特征,采用切片式诊断现存问题,并预测学习行为发展趋势,针对教学干预措施和平衡教学资源提供指导意见,促进海洋教育服务平台教学管理科学化。学习者个性化学情诊断报告提供学习过程和数据的结果。海洋教育服务平台可视化学习者个性化学情诊断报告案例如图6-3 所示,报告案例提供错题本、考试讲评报告、发展趋势和各种分析报告。报告案例中,学习者的特征利用柱形图、饼形图、学习成绩雷达图、列表等丰富的可视化报表展示,从横向与纵向、静态与动态等方面对海洋教育服务平台线上教育的教学质量、学习者的学习状况进行科学详尽的统计分析,形成历史学情对比,实现对学情质量及时有效的监控、诊断和反馈,将数据转化为有价值的信息,形成一个数字化的分析和总结。

图6-3 可视化学习者个性化学情诊断报告

(二)平台应用学情诊断报告

平台应用学情诊断报告主要包括以下内容:

(1)平台应用概况:通过平台数字仪表盘集中展现海洋教育应用的关键数据指标和主要报表时间趋势变化图,掌握平台应用的数据表现。

(2)平台用户趋势报告:分析平台的新学员增量、新老学员构成比例等指标随时间的变化趋势,重点分析趋势高和低点出现的突发性问题。

(3)平台使用粘性:从活跃用户数、活跃度和流失用户数等统计维度,分析平台使用粘性。

(4)教学页面分析:展示各个教学页面的访次、停留时间和退出率等统计指标,评估教学页面受欢迎的程度。

(5)平台使用习惯分析:从平台访问深度、使用频率、使用时长和使用间隔等统计指标分析平台使用习惯特征,从而有针对性地进行平台优化和教育策略制定。

(6)教学场景概况:统计进入到教学程序的不同教学场景数据情况,教学场景的启动用户数,这些数据体现了该场景的规模,而人均启动次数、时长和跳出则体现了该教学场景的质量。

(7)留存报告:以分析再次启动程序的情况,监察学习者一个时段后,在留存表中查看留存数或留存率,评估平台用户粘性指标。

(8)教学转化漏斗:分析学习者在使用教学程序时的核心路径转化效果,监控转化漏斗的关键教学步骤的教学内容流量,分析教学步骤之间的流转关系,提升教学步骤的转化率。(www.daowen.com)

(9)教学内容分享概况:分析教学内容被分享的粒度情况,包括被分享的人数、次数以及点击回流效果,评估教学程序社会化运行指标。

平台应用学情诊断报告分析案例图如图6-4 和图6-5 所示,报告分析案例图将统计数据和可视化图表相结合,让数据分析一目了然。

图6-4 平台应用学情诊断报告分析案例(一)

图6-5 平台应用学情诊断报告分析案例(二)

(三)平台学情事件诊断报告

平台学情事件诊断报告通过对学情事件的创建与监控,统计在学情事件下的触发用户数、触发次数等核心指标。学情事件主要统计分析维度包括:

(1)学情事件数量:在验证事件是否有数据发回时,可以即时查看该指标,也可以选择定义时间范围的事件指标结果;

(2)触发用户数:从用户层面分析事件的触发量,包括特定分群的学情事件触发情况;

(3)学情事件时长:结合不同的学情事件类型,来考察学情事件的质量,例如设置“教学视频播放”为考察学情事件时,可以通过用户视频播放总时长评估“教学视频播放”考察学情事件的质量。

以教育游戏事件诊断报告为例,平台创建每个教育游戏关卡任务的进入、失败、平均完成时间等指标,统计学习者在不同教育游戏等级的通关耗时和停滞情况,将教育游戏行为通过数据来量化。平台学情事件诊断报告案例如图6-6 所示,报告自定义学情事件和相关错误学情事件分析,以个性化统计报表实现特定场景的分析和统计,针对教育游戏的错误状态进行汇总,帮助教育游戏进行更新迭代。报告反馈教育游戏任务和等级的设计合理性,制定更好的教育游戏传播机制,优化教育游戏体验感。

图6-6 平台学情事件诊断报告案例图

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