(一)线上学习行为数据

在教育大数据时代背景下，线上教育平台拥有大规模数字化学习信息和数据集群，线上学习行为数据具有采集方便性和数据可获得性优势，以及支撑学习分析研究的数据基础。由于数据获取便利性和数据可用性，学习行为采集技术可以为在线学习和交互提供更多的技术方案。在海洋教育服务平台中，线上学习行为数据收集对参与平台的学习者在学习过程中的各种操作行为进行了收集。线上学习行为数据主要包括学习者数据、线上使用数据、应用场景数据、留存数据、转化数据和知识分享传播数据等功能数据，具体行为数据主要有平台访问次数、在线时间、资源浏览、访问频率、信息发布、信息回复、作业提交、访问时间段和学习能力测验等各种类型的学习行为数据。在移动端程序应用方面，海洋教育服务平台利用数据统计分析工具，采集移动端程序的相关访问及学习者行为数据，从而提供多样化、实时的报表数据。

(二)线上学习测评数据(量化测量方法)

学习作为一种认知活动，测试是测量学习策略和评估线上学习行为的一种有效方式，其中测试成绩或分数是重要的测量指标，直接反映学习者的学习效果。为了准确获取线上学习测评数据，海洋教育服务平台设计和开发了线上学习测评功能模块。线上学习测评功能模块设置了详细数据字段，海洋教育服务平台线上学习测评E－R 图如图6-2 所示。

海洋教育服务平台线上学习测评题型信息表如表6-1 所示，信息表中设计了题型名称、题型含义、题型数量关系、题型解题思路和方法、题型描述等数据库字段。

表6-1　海洋教育服务平台线上学习测评题型信息表

海洋教育服务平台线上学习测评题目信息表如表6-2 所示，信息表中设计了题目编号、题目标题、题目描述、题目详细问题描述、所属题型ID、评阅人ID 和解法等数据库字段。(www.daowen.com)

表6-2　海洋教育服务平台线上学习测评题目表

海洋教育服务平台线上学习测评用户答题情况表如表6-3 所示，情况表主要记录用户的答题信息，包括上一次答题是否正确和本次答题评阅人的评阅结果，设计了答题情况、用户、题目、题型、答案和掌握情况等数据库字段。

表6-3　海洋教育服务平台线上学习测评答题情况表

(三)学习者感知调查数据(质性测量方法)

在线上学习行为数据采集中，线上问答调查和自我报告是学习者感知调查数据的重要组成部分。海洋教育服务平台通过创设带有分类量表和李克特7 点量表封闭式问题的线上调查，以分类量表将参考者的反馈意见归类，将李克特7 点量表用于检测学习者对线上教育平台的适应度(例如，1 ＝很容易，7 ＝很难)、平台的认同度(从1 到7 来评估，1 表示“一点也不”，7 表示“非常赞同”)、学习者感兴趣程度值(例如，1 ＝很讨厌，7 ＝很喜欢)，李克特7 点量表对封闭式问题设置一定的选择区间和中间选项，评分时采用区间数据平均值。学习者参与完成线上调查，也可以针对开放性问题撰写自我报告。自我报告主要是调查学习者对平台教学内容的选择和使用、线上学习习惯以及线上学习情况。评估报告采用“知觉学习CAP 量表”来测量学习者的知觉学习。“知觉学习CAP量表”包含学习者的线上认知学习、线上情感学习和线上心理运动学习等分量表，测量学习者在线上学习认知活动、情感因素和心理运动三个维度的效度和信度。