(一)学情诊断

学情诊断是指通过分析学习者的学习情况，发现学习问题，并分析问题因果关系，为实施干预做好准备。学情诊断最常用的教育测量方法就是分析学习者的学习情况。学习是一种含有认知活动、情感因素和心理运动等多维度的过程。例如在海洋教育中，学习不仅包括对海洋生物主题知识的习得(认知活动)，还包括学习海洋文化的情感和态度(情感因素)，以及参与海洋科技主题所出现的与自身经验相关的行为倾向(心理运动)。其中，学习认知活动也是一种包含知识获取、理解、应用、融合和评价等多维度过程。

学习过程是一个复杂的体系，学习者的认知活动、情感因素和心理运动三者之间相互影响，情感和心理行为的变化影响着认知的发展，同时，情感因素(如学习态度、知识观点)也会随着学习认知而发生变化，并引起心理行为的变化。例如，在海洋教育中，如果一个学习者长期生活在内陆，从来没有亲眼见过大海，其学习经历就会影响着其对大海的认知，进一步影响着其对海洋学习的情感因素，良好的情感因素(如感兴趣)会激发其对海洋的学习热情，而负面的情感因素(如乏味)则会阻碍学习者的学习行为。这时，我们通过学情诊断对学习者的学习行为进行分析，分析学习障碍主因，开展针对性教育干预，如提供教育游戏和心理辅导等动力机制，以此改善学习者的情感因素和心理行为，帮助学习者顺利完成相关教学任务。既然学习是一种含有认知活动、情感因素和心理运动等多维度的过程，学情诊断不但要关注学习者的学习成绩(单一认知活动维度)，还要充分考虑学习者的情感因素和心理运动等维度。

(二)海洋教育服务平台学情诊断过程(www.daowen.com)

海洋教育服务平台学情诊断过程主要包括数据采集、学情数据整理、学情数据分析、学情诊断报告与教育干预五个阶段。海洋教育服务平台学情诊断过程将学习者的各方面学习信息抽象成“数字标签”，利用特征化的“数字标签”将学习者的学习状态具体化，有效勾画出学习者“数字可视化形象”，并依据学习者诉求，为学习者提供有针对性的教学服务，进行精准学习服务，提高海洋教育服务平台学习者粘性。

在数字化教育研究领域中，大数据得到了广泛的应用。海洋教育服务平台可以结合学习行为分析方法和教育大数据挖掘技术进行精准化学情诊断。精准化学情诊断过程运用学习监测和分析技术，全面地采集教学活动过程中直接产生的数据，如在线学习、考试和测评等，通过对水平测试评估、学习者反馈意见等数据进行记录、整理、分析，从冗杂的数据中发现相关联系，结合最近发展区等教育理论，对学习者基本信息、学习偏好、学习目标等建模分析，建立多维度数理统计模型，自动生成学情诊断报告，精准分析学情并实施教育干预。海洋教育服务平台学情诊断具体过程如图6-1 所示，首先海洋教育服务平台对线上学习行为数据、线上学习测评数据和学习者感知调查数据等学情数据进行采集，然后进行学情数据选择、学情数据清理和学情数据变换等数据处理，接着开展学情基础数据分析、学情事件数据分析和学情质性分析等，在学情数据分析基础上，形成海洋教育服务平台学习者个性化学情诊断、平台应用和平台学情事件等学情诊断报告，海洋教育服务平台依据学情诊断报告进行教育干预。根据反馈意见，海洋教育服务平台又可以重新执行一次学情诊断循环，在不断的循环中调整和优化，最后形成线上教育最优方案。