(一)数据、信息和知识

知识具有社会化结构特性，它是通过人与人之间互动产生的，不能以传统有形资产的方式进行管理。知识与文化一样，以高度抽象的形式存在于各种管理组织内。

在以知识为基础的知识工程中，我们可以通过数据、信息和知识三者之间的区分，更容易从非知识的角度理解知识相关内涵。

1.数据

数据是一组离散的客观事实，没有逻辑判断或上下文推理功能。数据与信息系统中的字符有关，或与声音和温度等物理表现有关。当数据被分类、分析、总结并置于上下文中时，它们就变成了信息，接收者可以理解这些有规律的数据。

2.信息

信息是上下文中可用于决策的数据。数据有规律地排列时，可为观察者提供有意义的信息。信息具有相关性和目的性的数据，可以是文本、图像、电影剪辑和信号等形态。当信息被用来进行比较、评估结果、建立联系和进行对话时，它就发展成知识。

3.知识

知识可以看作伴随着洞察力、框架经验、直觉、判断力和价值观而来的信息。从某种意义上说，知识代表真理，因此为行动提供了可靠的基础。知识是人们在精神上建构的理解和技能的主体。在通过与信息(通常来自其他人)的交互过程中，知识可以得以增加和进化。随着数据和信息被处理和解释，原始数据转化为相关信息，并在分析思维过程中被赋予特定意义，它们在效用和价值上都会有所增加，然后转化为共享的、有意义的和有用的知识。(www.daowen.com)

(二)知识流

知识流(knowledge flow)依赖于主体活动中知识的产生和流动。前文阐明了数据、信息和知识三者之间的区分关系。原始数据和信息转化为有用的知识需要主体的信任和互惠。当知识通过技术传递信息时，它被认为是一种流动。“知识流”作为一种时间和空间流动的概念，反映在对数据和信息管理的普及信息技术方法中:知识捕获、知识存储、知识检索和知识传输，强调了知识数据库的范围、深度和数量以及技术上相互联系的人数，例如网络信息链接的点击次数或课程知识项目的数量。

知识流是在知识工程编码过程中将隐性知识转化为显性知识的过程。当主体中个人产生的知识融入到组织的日常活动中时，它就充分发挥了知识创造价值的潜力。要关注知识的流动，而不是简单地衡量知识存量。知识流是一个复杂的过程，知识需求或知识落差等因素决定知识流动的方向和影响要素。知识流也是一种动态性过程，包含知识需求、知识获取、流动控制、知识应用和知识优化等内容。

(三)海洋科普教育知识流

在海洋科普教育知识服务环境中，知识服务任务通常由一组具有与任务相关的知识和专业知识的人员执行。每个组可能需要不同海洋科普教育主题和文档的任务相关知识来完成其知识任务。知识工程的知识流通过推荐合适的知识来满足知识用户的信息需求，这对解决知识过载问题和主动支持知识用户执行任务非常有用。用户的知识需求行为通过建模方式形成知识流，以表示其知识需求随时间的变化。然而，随着时间的推移，用户群体的知识需求可能会发生变化，因此很难对用户群体的知识需求行为进行建模。此外，大多数提供知识服务个性化推荐的传统推荐方法不考虑用户的知识流，也不考虑群体中大多数用户推荐任务知识的信息需求。为了更好地完成知识服务任务，海洋科普教育知识服务平台需要整合知识流挖掘方法，基于用户群组的知识服务推荐方法，包括基于用户群组的协同过滤和基于用户群组的内容过滤，以主动地为用户群组提供与任务相关的知识服务。

海洋科普教育知识服务流程图如图3-4 所示，针对知识服务设计目标，围绕用户知识需求，设计了知识源、知识输入端、知识获取、设计活动和知识输出端等知识流动环节，以知识需求为驱动，通过合理地设计活动，为用户提供海洋科普教育知识服务。

图3-4　海洋科普教育知识服务流程图