智慧后勤的建设，不仅是信息软件系统的开发应用，而且是立足软硬件系统建设，实现医院运行保障的全质量管理；运用一套评价指标，在全行业范围内实现医院后勤运行保障能力的考核与评价。通过建立统一的监控平台、统一调度的专业人员队伍、统一标准的数据库，实现医院后勤运行保障中的资金流、实物流、信息流和工作流（审批或工作路线）等的全数据采集与全过程监管。

医院智慧后勤，也不仅仅局限于传统后勤的管理范畴，而是紧紧围绕医疗服务质量的提升、保障医疗安全的目标，应用大数据、物联网、人工智能等技术，将医院多个领域的数据关联起来，以数据驱动管理价值。

智慧后勤，是精益化管理与先进信息技术的深度融合，改变了传统的人工数据采集方式，通过物联网技术的应用，实现数据采集自动化、智能化；抛弃传统主观的质量评价方式，通过积累的运行数据与行业规范标准的参考，运用人工智能技术形成可推广的质量评价指标体系；改变传统单纯的软件开发模式，通过运行数据反馈，对现有后勤运行管理流程与模式进行深层次的改革。

1.三项深层改革

（1）系统集成：解决信息孤岛问题，实现一站式监控调度。

（2）数据驱动：智能数据采集，实时预警，预测分析。(www.daowen.com)

（3）量化评价：归纳标准，形成运行指标，改造运行流程。

2.三大主要任务

（1）后勤运行指标化，即建立医院后勤运行指标评价体系。通过对医院后勤管理各条线工作内容的梳理，以国家或地方标准、医院评审评价指标、设备技术资料及文献资料等方面深度发掘和归纳医院后勤运行指标。指标分为用于现场值守与质量控制的现场监管指标、用于日常评价与质量监管的运营决策指标、用于年度目标责任考核与同行评价的终末评价指标三个层面，指标集将包含指标定义、计算方式、采集方式与周期、监测阈值或阀值及影响因素等，并将通过权重设定形成后勤运行指标评价体系。该指标体系的建立，将实现后勤运行质量的量化考核与客观评价，让同等规模医院的后勤运行质量得以横向比较，形成行业评价的参考依据。指标体系成熟应用后，将进一步形成行业标准、地方标准或国家标准，并编写学术专著、申报科研学术奖项。

（2）后勤运行管理标准化，包括后勤基础数据库的建设、后勤管理流程与工作机制标准化、功能模块集成化等具体工作。后勤运行基础数据来源包括现有ERP系统的资产数据、ILMS系统的房屋与设备基本信息以及长期纸质保存的设备档案、设备维修维保数据、外包服务人员信息、供应商信息、合同信息、预算信息及工程档案等。基础数据库将自动实时抽取现有系统数据，并根据统一标准清洗数据。在平台功能模块开发过程中，重新梳理后勤管理的岗位设置、工作流程、工作机制，标准化设计各类表单、报表、档案台账等。对已经成熟应用的孤岛系统，不再进行二次重复开发，而是通过系统集成的方式接入总平台。

（3）后勤运行数据可视化，包括实现后勤运行数据的自动实时采集、定期报表呈现、多维度数据交叉分析等。对新老院区设备运行与能源计量监测点位进行维护扩充，对原有传感器进行维护校准，确保数据采集的准确性、自动化。基于统一的基础数据库，可实时抽取各系统模块中的数据进行多维度交叉分析，并运用数据可视化方法展示，建成统一的监控监测平台，对重要设施设备、重要运行指标进行实时监测、早期预警。