理论教育 内陆型集装箱中心站中欧班列货运量预测

内陆型集装箱中心站中欧班列货运量预测

时间:2023-10-10 理论教育 版权反馈
【摘要】:2. 中欧班列2018年—2019年货运量预测由于数据较少,中欧班列2018年—2019年吸引区货运量的预测以每半年的货运量为一期,形成五期数据序列,利用三次指数平滑法对货运量预测。

内陆型集装箱中心站中欧班列货运量预测

吸引区货运量的预测是在已有货运量数据的基础上,采用三次指数平滑法对货运量进行预测,2015年7月至2017年11月中欧班列(哈尔滨—汉堡)的货运量数据如表2-3所示,货运量趋势如图2-9所示。

表2-3 2015年7月—2017年11月中欧班列(哈尔滨—汉堡)货运量原始数据

图2-9 中欧班列(哈尔滨—汉堡)货运量趋势

由于中欧班列(哈尔滨—汉堡)仅开行两年半的时间,可获得的历史数据有限,根据中欧班列(哈尔滨—汉堡)货运量趋势图可知班列的月货运量波动较大,且缺少2017年12月的货运量数据,为了减小误差,更科学地对货源量进行预测,本书利用三次指数平滑预测法。首先预测出2017年12月中欧班列(哈尔滨—汉堡)货运量,然后预测2018—2019年中欧班列(哈尔滨—汉堡)的货运量,并利用弹性系数法分析中欧班列(哈尔滨—汉堡)诱发货流量情况。

1. 中欧班列(哈尔滨—汉堡)2017年12月货运量预测

由于原始货运量数据呈现不规则波动,且波动幅度较大,从2015年7月到2017年10月,按时间顺序以每两个月的总运量为一期数据,形成14期货运量数据序列,利用三次指数平滑法预测中欧班列(哈尔滨—汉堡)2017年11—12月的货运量。

取前三期货运量的平均值作为初始值,,分别计算不同α下的MSE,测算结果如表2-4所示。

表2-4 平滑系数α相应的均方差值(1)

测算得当α=0.35时,均方差最小,所以计算α=0.35时中欧班列(哈尔滨—汉堡)集装箱运量第1~14期指数平滑值,如表2-5所示。

表2-5 中欧班列(哈尔滨—汉堡)集装箱运量的三次指数平滑计算表(1)α=0.35)

由表2-5可知,预测值。经计算得a14=563.01,b14=7.87,c14=-2.49。因此,中欧班列(哈尔滨—汉堡)集装箱货运量三次指数平滑的模型计算式为

利用式(2-36)计算第15期货运量预测值,同时为2017年11月—12月货运量预测值,即。由于2017年11月的货运量为322 TEU,所以可以认为2017年12月货运量为246 TEU。(www.daowen.com)

2. 中欧班列(哈尔滨—汉堡)2018年—2019年货运量预测

由于数据较少,中欧班列(哈尔滨—汉堡)2018年—2019年吸引区货运量的预测以每半年的货运量为一期,形成五期数据序列,利用三次指数平滑法对货运量预测。

取前三期货运量的平均值作为初始值,===(Q1+Q2+Q3)/3=792,分别计算不同α下的MSE,测算结果如表2-6所示。

表2-6 平滑系数α相应的均方差值(2)

测算得当α=0.28时,均方差最小,计算α=0.28时中欧班列(哈尔滨—汉堡)集装箱运量第1~14期指数平滑值,如表2-7所示。

表2-7 中欧班列(哈尔滨—汉堡)集装箱运量的三次指数平滑计算(2)α=0.28)

由表2-7可知,预测值。经计算得a5=1 649.32,b5=238.28,c5=11.95。因此,货运量三次指数平滑的模型计算公式为

利用公式计算第6、7、8、9期货运量预测值,如表2-8所示。

表2-8 2018年—2019年中欧班列(哈尔滨—汉堡)集装箱运量预测值

根据预测结果,2018年中欧班列(哈尔滨—汉堡)吸引区集装箱运量为4 074 TEU,2019年吸引区集装箱运量为5 266 TEU。

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