传统对学生知识、能力水平的评价多采用分数的形式，分数只是对学生知识、能力一个笼统的大概描述;对具有相同分数或相同能力却有不同知识状态及不同认知结构的学生间差异无法区分;学生掌握了什么知识，未掌握什么知识等信息也无法获取。认知诊断是一种用于测量和评价考生特定的知识结构和加工技能的技术。通过合理应用各类认知诊断模型可以对考生的知识、能力结构进行量化分析，挖掘出学生的深层信息，对考生的测验结果作更为细致的解释，因而可以超越以一个简单的分数来评判考生知识能力的评价模式。基于认知诊断可以实现以下一些目标。

(一)对学生解题错误的识别

可以运用规则空间模型，通过识别学生考试解题过程中所要用到的认知属性，分析试题涉及的认知属性，确定学生的认知属性矩阵和典型的反应类型，建立规则空间，就可以实现对学生进行分类和解题错误的识别。

(二)对学生能力掌握模式的评价(www.daowen.com)

可运用线性逻辑斯谛克潜在特质模型和规则空间模型进行学生能力掌握模式的判别。首先，组织学科专家对试卷考核的学科能力及层级关系进行分析;其次，确定学生的典型属性模式和理想项目反应模式;最后，构造规则空间，对每个学生的实际反应类型进行归类。根据归类结果就可以探讨学生群体的能力掌握情况，探讨学生自身能力掌握情况，包括能力掌握模式、能力状况、针对生疏能力的补救建议、同种能力掌握情况在学生总体中所占比例、能力水平，分析相同分值学生间的能力差异等。此外，还可以为学校提供反馈信息。例如，哪些能力的掌握存在普遍问题，哪些能力的教学需要改进，帮助教师和学生制定矫正错误的补救办法等。此外，通过对历年学生能力掌握模式进行对比，还可以对学生的能力水平变化进行跟踪评价。

(三)对学生学科知识结构的测量

可采用“Fill-In-The-Structure”技术。首先通过FITS技术获得学生学科知识领域中的知识结构;其次将其与指导者的知识结构进行比较，在FITS技术各项知识结构测量指标上得出一系列结果;最后，在一系列的指标结果基础上，面向全体学生进行知识结构的诊断分析，学科知识水平两极端组的知识结构差异比较分析，男女生、城乡学生等群体知识结构差异比较分析，典型个案的知识结构的诊断分析等。