构建高等教育投资结构合理性评价指标体系的前提是选择、确定科学的评价指标。一般认为，评价指标具有五种功能：判断功能、选择功能、控制功能、导向功能、预警功能。^[6]国外有学者对综合评价的教育指标进行了研究，提出了教育指标应当具备的若干基本要素。比如，Odden 就认为，一套全面的、有效的教育指标应当具有以下特征：（1） 能够反映教育制度的核心特征； （2） 能够反映教育政策影响的结构； （3） 能够提供教育制度各种问题的信息； （4） 能够测量一定的教育现象； （5） 能够测量教育制度的效率、效果； （6） 能够进行各指标之间关系的分析。除此之外，这些指标必须是为人们所普遍了解、普遍采纳的，是具有可操作性的。^[7]笔者认为，高等教育投资结构合理性的评价指标主要具有以下四个方面的功能：

（1） 描述功能。高等教育投资结构合理性评价指标首先应当能够客观地记录、反映高等教育投资结构的某一方面的基本状况。指标具有对特定现象的描述功能，是这一指标能够反映其他功能的一个基本前提，而且这种描述必须是具有准确性、代表性的。

（2） 鉴别功能。对高等教育投资结构合理性进行评价的角度很多，只有具有一定鉴别力的指标，才能具有监测、评价的作用，才能准确反映投资结构合理性水平的差异。因此，高等教育投资结构合理性评价的指标应当能够反映这种差异，具有鉴别的功能。

　（3） 预警功能。高等教育投资结构合理性评价指标是决策者进行分析、研究、调控的重要依据。这些指标应当能够描述过去高等教育投资结构的运行轨迹，反映当前的实际状况，从而对未来一段时期可能产生的发展变化进行预判。这就说明，评价指标具有预警功能，可根据这些指标进行有针对性的调整和改进。

（4） 导向功能。高等教育投资结构合理性评价的指标，代表和反映了高等教育投资结构的相关问题，从微观上是对合理性具有重要影响的具体考量因素，从宏观上能够为决策者评价其是否合理提供决策参考，因而这些指标是具有导向功能的，能够为人们发挥高等教育投资结构优势、改进不足提供努力方向。

高等教育投资结构合理性评价指标体系是建立在相关的指标基础上，但其科学构建，并不是对一些指标的任意堆积和简单组合，而是根据特定的原则、按照一定规则建立起来的一种指标集。笔者认为，构建高等教育投资结构合理性评价指标体系应当遵循以下原则：

（1） 科学性原则。高等教育投资结构合理性评价的每一个指标，应当具有规范的名称、明确的含义和统计的口径。在此基础上，构建的指标体系应当能够充分反映高等教育投资结构合理性的内涵，体现其基本特征，在理论上具有科学而坚实的基础。只有符合科学性的原则要求，才能对高等教育投资结构的合理性进行比较准确的评价，才能为正确决策提供有力的参考。从这个意义上讲，科学性原则是构建评价指标体系首先应当坚持的重要原则。(www.daowen.com)

（2） 全面性原则。如前所述，高等教育投资结构合理性可以从多维、多重的角度进行理解和把握，这就决定了其评价指标体系应当是一个相对比较完备、完整的有机整体，而不是一个单一、单向的少数指标。构建高等教育投资结构合理性评价指标体系，应当坚持全面性原则，既要有反映来源、支出结构是否协调的指标，也要有反映资源利用是否均衡的指标，还要有反映投资结构的功能是否实现的指标。

（3） 层次性原则。高等教育投资结构合理性评价指标体系的构建，不是一个单层指标的简单相加，而需要根据高等教育投资结构的本质要求进行合理的分类，并在此基础上分层次建立相应的评价指标。只有按照层次性原则进行构建，才能保证所选指标之间既相互衔接、相互关联，又层次分明、逻辑严密，才能保证构建评价指标体系的思路清晰、结构严谨，为衡量高等教育投资结构是否合理提供科学有力的保障。

（4） 独立性原则。高等教育投资结构合理性评价指标体系的构建要体现全面性原则，但全面不是要求事无巨细、面面俱到，而是要求做到重点突出、繁简适当。这就要求评价指标体系构建必须符合独立性原则，既使每一个具体指标彼此独立、互不重叠，又使整个体系实现协调有序、主次分明。按照这一原则，在构建指标体系过程中，我们对于一些内容上有交叉、重叠、混同的指标，要适当进行精简、调整与压缩，从而使整体指标体系不断趋于科学合理。

（5） 可比性原则。对高等教育投资结构是否合理进行评价，在一定时间、一定地域范围内进行相互比较是一个重要前提。这就要求我们在构建指标体系时，要使各个指标的统计口径、使用范围之间尽量保持一致，同时在选取具体指标的过程中，对于相对数、比例数、平均数等也要尽量保持一致。只有按照可比性原则选取评价指标和构建指标体系，才能保证高等教育投资结构合理性评价的相对客观、相对科学。

（6） 可行性原则。构建一个科学合理的高等教育投资结构合理性评价指标体系，不仅是一种理论研究，更是一种实践探索。因此，构建指标体系要求我们所选取的指标是可以计量、可以采集、具体可行的，能够通过查阅统计资料、适当量化计算、专家咨询问卷等方式取得的。根据这一原则，我们选取指标和构建体系过程中，要充分考虑指标必须简便易行，具有可操作性； 即使一些指标较为重要，但数据无法采集，仍要放弃这种指标或者利用其他的相关指标予以替代。