最后，我们对文献间直接引用关系网络进行分析及可视化的两个专用软件作介绍：Eugene Garfield开发的HistCite（Garfield et al.，2003）和我们最近开发的CitNetExplorer。这两个工具都能使用基于时序的方法对文献引文网络进行可视化分析。

Web of Science生成的文件可作为HistCite的输入数据。根据这些文件的文献数据可以得到关于文献、期刊和作者等的各种统计量。文献数据可以被编辑和处理，例如可以更正错误数据，增加缺失的数据项。对文献数据处理后的下一个步骤就是对文献引文网络进行可视化。文献引文网络可视化在HistCite中被称为Historiograph，这种可视化网络的构建方法被称为算法的编年史（Algorithm Historiograph）（Garfield et al.，2003）。在默认情况下，HistCite做出的文献引文网络可视化图谱只显示前30个高被引文献。图13.3就是用HistCite做出的可视化示例。(www.daowen.com)

与HistCite相比，CitNetExplorer拥有十分强大的分析及可视化功能。最重要的是，CitNetExplorer具有精简文献引文网络的功能。这一功能使CitNetExplorer能以互动的方式去探索文献引文网络。比如一开始我们可能处理的是含有几百万个文献的大型网络。我们可以逐步地精简引文网络，直到我们提炼出一个与我们感兴趣的话题相关的不超过100篇的文献所构成的子网络。和HistCite一样，CitNetExplore也是把Web of Science的生成文件当作输入数据。