文献计量网络由节点和连线组成。节点可以是文献、期刊、研究者或者关键词。连线代表节点间的关系。经常研究的关系类型有：引文关系、关键词共现关系以及合著关系。在引用关系中，直接引用关系、共被引关系、文献耦合关系之间有进一步的区别。文献计量网络通常是加权的网络。因此，连线不仅能表示节点间有无关系，还能表示关系的强度。接下来，我们详细讨论文献计量网络中不同类型的关系。

如果两篇文献都被第三篇文献引用，那么这两篇文献就是同被引文献（Marshakova，1973；Small，1973）。当同时引用某两篇文献的施引文献越多，这两篇文献的同被引关系就越强。Small及同事们提议使用同被引概念对文献间的关系进行分析及可视化（Griffith，Small，Stonehill，Dey，1974；Small，Griffith，1974）。随后，White和Griffith（1981）以及McCain（1991）分别将同被引概念引入到著者之间、期刊之间关系的研究。1998年，White和McCain（1998）对信息科学领域的作者之间的关系做了同被引分析，这是一次经典的同被引关系研究。

文献耦合与同被引恰恰相反。如果某两篇文献都引用了第三篇文献，那么称这两篇文献耦合（Kessler，1963）。换言之，文献耦合就是指一组文献的参考文献的交集。两篇文献共同的参考文献数量越多，文献之间的耦合关系越强。尽管文献耦合概念比同被引概念提出的要早，但是一开始文献计量网络可视化方面的文献对文献耦合的研究较少。然而最近几年，文献耦合这一概念是越来越火，受到了广泛的关注（例如，Boyack，Klavans，2010；Jarneving，2007；Small，1997；Zhao，Strotmann，2008）。

与同被引及文献耦合相比，直接引用，有时也叫作交叉引用，更加直接了当地说明文献之间的关系。然而，在文献计量网络可视化方面的研究文献中，不太提及“直接引用”。这可能是因为直接引用往往产生稀疏网络（即边数量很少的网络）。尽管有这样的问题，最近经常有文献使用“直接引用”这个概念（如Boyack，Klavans，2010；Persson，2010；Small，1997；Waltman，Van Eck，2012）。在Eugene Garfield编写的关于算法史的著作中，直接引用起着重要作用（Garfield，Pudovkin，Istomin，2003）。在本章第三部分，我们将回顾一下Garfield的著作。(www.daowen.com)

除了上述讨论的基于引用的文献计量网络外，对关键词共现的研究也很多。关键词可以从文献的标题及摘要中选取，也可以从文献的关键词条目中获取。在某些文献中，尤其是在比较陈旧的文献中，关键词被限定为单个词，但是在某些文献里，关键词是由单词构成的词组。关键词共现次数取决于相关文献的数量：在这些文献中，两个关键词同时出现在标题或摘要或关键词条目中。有关关键词共现网络的早期文献可参考Callon、Courtial、Turner、Bauin（1983），以及Callon、Law、Rip（1986）和Peters、Van Raan（1993）的著作。

最后，我们简单提一下基于合著者的文献计量网络。在这样的网络里，研究者、研究机构或者国家靠共同编写的文献数量连接在一起。关于合著者网络有大量的研究，但是可视化方面的研究还很少。Luukkonen、Tijssen、Persson和Sivertsen（1993）讨论了国家层面的合著者网络可视化问题。