考虑到多样性和连贯性是多维度的概念，可视化可以直观地呈现多个方面，而不用将所有信息折合成一个单一的值。这里提出的方法思想是将分析单元的元素覆盖（投影）到一个选中的认知空间，这个思想是从Kevin Boyack和他的同事的研究中借鉴的（Boyack，Börner，Klavans，2009）。可视化有三个步骤。

第一，建立一个“基础图谱”代表的选中的认知空间。一种广泛使用的“基础图谱”是科学全景图谱，其代表了科学学科结构（可在Rafols等人2010年的研究中免费获取）。地图上直观地描绘了节点WoS类别（或其他类别）之间的认知距离。如图8.5所示，背景灰线表示科学全景图谱（Rafols et al.，2010）。节点的大小反映了来自所有ISSTI出版物的一个领域的引用总数。蓝线表示ISSTI出版的领域间的预期引用。计算的预期引用是基于该领域的出版物数量和WoS其他领域的平均引用比例。研究发现到预期往往是学科间的：生物科学，健康服务，社会科学。橙色线表示在研究的ISSTI出版物领域间的引用。科学图谱中交叉领域的引用是在学科内部和跨学科的（引用量大于ISSTI总数0.2%的被显示出来了）。

第二，将元素归类的分布投影在基础图谱上，使得类别（节点）的大小与该元素在特定类别中的频率成比例。这意味着，例如科学全景图谱中一个节点的大小与研究样本中出版在WoS类别中的论文数成比例。这种投影或覆盖让读者直观地捕捉到多样性的三个属性：①多样性，通过描绘类分析单元（如大学）所涉及的类别数；②平衡性，通过呈现不同大小的节点；③差异性，不同于图表，可视化图中通过图中的物理距离反映认知距离（Rafols et al.，2010）。

第三，图中的投影关系如图8.5所示。这个投影也许是非常规的步骤，因为它将分析单元的关系覆盖在全景图谱的结构上，并没有重新定位节点。关系的强度由链接的粗度来表示。正是局部关系（深色粗线）和全球关系（浅色细线）的鲜明对比让我们理解了正在进行的知识整合的特性和程度。迄今为止不相关的知识主体的可视化直观地传达了连贯性的概念。

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图8.5　研究中心ISSTI（Edinburgh大学）跨WoS类别的引文预期量（顶部）和观察量（底部）

源自：Rafols，Leydesdorff et al.（2012）。（彩图可参考原著）

图谱直观地显示了连贯性三个方面：跨类别连贯度（密度）、链接的粗度（强度）和不相关类别的链接度（差异度）。如图8.5所示，由于链接概率不仅取决于认知距离，它对覆盖预期关系（在引用案例中，这既取决于引文源和概率流）和观测关系是有用的。