管网模型是通过一定的数学方法从真实世界中抽象出来的。为了计算的可行，需要对真实的管网做一些简化与近似，不仅涉及结构（如管线合并、删除），也涉及算法（含有经验的成分）和采集的数据（如节点的水量），更需要对难以查清楚的实际情况做一些估计甚至猜测（如管道的摩阻系数）。

这就是模型的特质。模型相对于真实是一种近似，所以误差是不可避免的。关键是，只要这种误差在模拟真实时可以被接受或忽略不计，那么这个模型就是有效的、可用的。

对于同一个管网，根据不同的需求，可以建立不同的模型，其简化与近似的程度不同，对数据支持的要求不同，对模型校验的强度不同，那么模型的精度也不同。

那是不是精度越高越好？

这个问题当然不是可以简单回答的。精度越高的模型需要投入的建设成本就越高，甚至在条件不具备时，即便投入大量的人力物力也做不到。

前面提到了管网模型有五大类的应用：规划设计、管网评估、工程管理、供水调度、水质分析。这五大类的应用对模型精度的要求逐级提高。

作为规划设计特别是中长期的规划设计，模型可以粗糙些、精度可以低些，一般来说是可以满足要求的。

但若用于水质分析，则对模型精度的要求很高。因为所模拟的对象如余氯，其本身的量值就很小，余氯在管网水体中不断反应消耗后，其量值更是越来越小。如果模型的精度，特别是流量精度太低（余氯的消耗是对流量敏感的），那就很难模拟出合理的结果。(www.daowen.com)

根据不同的目标要求以及实际条件，来确定模型要达到的精度预期，是在项目开展前必须认识清楚的。

根据国外的一些标准，同时根据我们长期的实践经验，从工程管理的角度上来看，只有一个笼统的标准是不够的。解决办法是把这样一个笼统的标准分解为若干个等级。

如果把规划设计所需要的模型精度定位Ⅰ级，那么管网评估、工程管理、供水调度、水质分析的模型精度应该分别是Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ级。级别越高意味着需要的条件就越苛刻，即需要投入的成本越高、投入的人力越多，建设的周期也就越长，而维护的难度也越高。

这并不是要将建模工作视为畏途，而是只有清楚地认识到这些问题，才能明白无误地确定建模的目的，才能避免进入期望值超出预期的误区，才能少走弯路，使得建立的模型真正能解决当前迫切需要解决的实际问题。

一般说来，可以采用先恰当定位、再循序渐进的步骤来制定建模策略。

如，可以根据企业的现状和条件，将模型的应用定位于管网评估和管网改造。建设这类等级的模型时，条件相对容易满足，也较容易取得成功，实际应用的价值也很高。这可以使得企业的管网管理部门运用模型的模拟功能，充分有效地了解管网的当前工况，诊断管网存在的容量、能量、质量等方面的问题，合理地制定管网改造方案，提高供水的合理性、可靠性和安全性。从而使得模型建设的性价比最高，效益达到最大化。

随着企业信息化程度及管理水平的不断提高，各种条件逐渐成熟，就可以考虑模型的升级，来扩展模型的应用范围，充分发挥模型的增值效应。