【摘要】:具体以目标为导向将各静态交叉分析主题进行时间上的对比,探寻公共交通客流的发展趋势。图5.17公共交通乘客居住地点分布图5.18公共交通乘客工作地点分布图5.19常规公交各时段客流量年度对比图图5.20常规公交客流流失量热力分布图各类人群的出行需求变化以重庆为例,对比2015—2016年两年各特征天的乘客构成变化情况,发现乘客对轨道交通出行方式的依赖程度出现下降。
随着小汽车的普及和网约车等新型交通方式的出现,近年来很多特大、超大型城市公共交通出行分担率尤其是常规公交分担率开始呈现负增长,这给日益拥堵的城市交通带来了更多的挑战。为提升城市公共交通竞争力水平,提高公共交通分担率,促进城市交通可持续发展,需对公共交通客流变化尤其是客流减少的时空特征及乘客行为变化特征进行深入分析,为制订公共交通优先发展策略及运营优化措施提供决策支撑。具体以目标为导向将各静态交叉分析主题进行时间上的对比,探寻公共交通客流的发展趋势。本文以几个分析主题为例简单说明,抛砖引玉,仅供参考。
(1)客流变化的时间分布
以重庆为例,对比2014—2016年三年各特征天常规公交客流时间分布情况(见图5.19),分析发现一天全时段均出现客流下降趋势,尤其是在高峰时段流失严重,常规公交面临较大的客流下行压力。
(2)客流变化的空间分布
以重庆为例,对比常规公交2015—2016年两年各特征天的客流区域分布情况(见图5.20),重庆公交客流流失主要集中在核心区范围内。
图5.17 公共交通乘客居住地点分布
图5.18 公共交通乘客工作地点分布(www.daowen.com)
图5.19 常规公交各时段客流量年度对比图
图5.20 常规公交客流流失量热力分布图
(3)各类人群的出行需求变化
以重庆为例,对比2015—2016年两年各特征天的乘客构成变化情况(见图5.21),发现乘客对轨道交通出行方式的依赖程度出现下降。
图5.21 轨道交通各类乘客数量比例年度变化对比图
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