公共交通客流主要由常规公交客流和轨道交通客流两部分构成。常规公交客流OD分布可基于公交车GPS和公交IC卡数据进行推导，根据公交乘客IC卡刷卡记录的时间信息和车辆信息与公交车辆的GPS记录信息相匹配，得到乘车人的位置信息，并在此基础上通过站点位置信息与乘车人位置信息相匹配推导得出各公交线路乘客的上、下车站点和乘车方向，进而得到其出行起讫点，即公交出行OD。轨道交通出行的OD，基于其完善的信息系统，可获取性相对简单，可依靠轨道站进出闸机刷卡数据进行匹配（见图5.5、图5.6）。在公共交通客流OD推导基础上，结合地理围栏技术将站点客流按照交通小区或通道路段进行匹配汇总，得到各区域或通道的客流分布情况，通过上述方法将两者客流进行融合汇总即可得到公共交通总体客流情况。

1）区域客流热力分布

区域客流热力分布是指各区域公共交通客流的总量分布情况。根据城市地形、地貌及建筑业态分布将城市划分为若干个交通小区，通过地理围栏技术将站点客流在交通小区层面进行汇总得到各交通小区的公共交通客流总量，以此为基础在GIS模型上形成可视化较好的热力图。图5.7是以重庆为例制作的公共交通客流区域分布热力图，通过分析发现大部分公共交通客流分布在核心区的渝中组团、大杨石组团、南坪组团、观音桥组团和沙坪坝组团，且各组团客流在商圈附近集中度高。

图5.5　公共交通客流OD推导技术路线图

图5.6　重庆461线路站点上、下客分布示意图

图5.7　常规公交客流分布热力图

2）通道客流热力分布

根据OD推导的数据，结合公共交通综合模型的分配方法，最终将实现城市各道路上公共交通客流分布的情况。此方法主要结合TransCAD软件中的随机用户平衡公共交通客流分配模型进行基于站点OD的公共交通客流（包含常规公交和轨道交通）分配，以反映客流在路段上的分布。由于模型分配是对现实状况的模拟，分配后需对各线路客流模型分配量与统计量进行对比校核，以保证分配方法选择及参数设置合理（见图5.8～5.10）。(www.daowen.com)

图5.8　线路模型分配客流量与统计量对比图

图5.9　模型分配校核回归分析图

图5.10　公共交通常规公交及轨道交通客流分布情况

3）换乘聚焦

城市公共交通系统的换乘主要针对3个层面：一是整体换乘量和换乘比例，反映系统整体的综合效率，换乘规模需要控制在一个合理水平，一般应控制在1.25以下；二是在线路层面对各线路尤其是公轨之间换乘客流量及换乘率进行统计分析，分析评价线路接驳功能、线路功能定位等；三是针对大的客流站点进行更有针对性的专项分析，尤其是轨道换乘站点、轨道与公交的大型接驳站点。以重庆红旗河沟轨道站的换乘分析为例，分析其换乘行为，总换乘量达到44 485人次，主要为轨道交通3号线换乘轨道交通6号线（见图5.11）。

图5.11　关键站点详细换乘分布示意图