可用性是指系统不间断提供及时、正确、安全服务的能力。高可用性要求智慧校园平台及其部署架构具备弹性计算的能力。当计算、存储、网络等资源不足时，在不改变系统原有架构的前提下增加资源，能够根据策略自动分配上述资源。如在线考试、在线选课、上课时人脸识别考勤等，在特定时段若这些应用需要更多资源，可以手工或自动调整其对计算资源开销的潮汐需求，从而帮助学校节省资源，并保障投资成果，节省后续投入。

高可用、弹性计算分为三个层次。

（1）部件可靠性。指服务器、存储的磁盘冗余，一个磁盘出现故障不丢失数据，RAID 1、RAID 5、RAID 6；服务器、存储、核心交换机冷却风扇及电源冗余，一个出现故障不影响系统正常运行。

（2）主机可靠性。多台物理服务器或多个虚拟机，以冷备份、热备份等方式运行同样的服务，一台主机出现故障后，系统切换到备份主机继续运行。冷备份指出现故障后，人工或自动启用备份主机虚拟化平台（自动启动需要几分钟），期间服务中断；热备份指主机、从机同步运行，出现故障“秒切”，用户几乎不察觉服务中断。

（3）应用层面实现可靠性及弹性计算。靠一个管理平台（如Kubernetes）来管理并根据事先定义的策略任意调度计算数据中心的全部资源。一个大型系统由各种服务组成，每种服务都支持集群计算，每种服务的集群可以部署在任意虚拟机、物理机、容器之中，可以跨越设备、网络，实现异构环境下资源的集中管理、弹性计算，应用系统可靠性不再依赖于底层主机和物理部件的可靠性。基于容器、完全自动智能管理计算资源可称为“云原生架构”，目前代表：Kubernetes（Google开源项目）+Docker。

实现数据库的高性能、高可用性有以下四种技术手段。(www.daowen.com)

（1）合理设计应用软件的数据结构。合理设计数据结构是保障数据性能最基础、最重要的措施。数据结构设计合理与否，系统性能差异可能达到数百倍乃至数千倍。整合集成的智慧校园平台是一个巨型系统，需要许多年的不断优化和完善，其成熟度往往体现于此。

（2）采用性能更高的数据库服务器软件。如采用Oracle，但费用太高，与开源方案相比性能提升影响甚微。

（3）数据库服务器读写分离。将写频繁的操作放到另外一台服务器，从而提高读和写的性能，提高响应速度和并发能力，可使数据库的性能倍增。

（4）数据库服务器负载均衡和集群。可使数据库服务器随着计算资源的不断增加而无限提升性能，允许系统随着用户数量的增加，逐渐平滑地增加计算资源投入，从而保障系统响应速度始终可控。

技术手段“（1）+（3）+（4）”是职业院校数据库高性能、高可用性技术路线的合理选择。智慧校园平台需要多年持续优化才能逐渐成熟，小型软件厂商往往在“（1）”方面积累不够，甚至没有“（3）”和“（4）”方面的能力，选择规模较大、有实力的行业软件厂商持续研发许多年的成熟、通用产品很重要。